نویسندگان:
(1) هون کیم، هوش مصنوعی بیبل، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(2) Minje Jang، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(3) Wonjun Yoon، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
(4) Jisoo Lee، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشته است.
(5) Donghyun Na، Beeble AI، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشتند.
(6) Sanghyun Woo، دانشگاه نیویورک، و به همان اندازه در این کار مشارکت داشت.
یادداشت ویرایشگر: این قسمت 8 از 14 مطالعه ای است که روشی را برای بهبود نحوه اعمال نور و سایه بر روی پرتره های انسان در تصاویر دیجیتال معرفی می کند. بقیه را در ادامه بخوانید.
جدول پیوندها
ضمیمه
5. داده ها
ما مجموعه داده OLAT (یک نور در یک زمان) را با استفاده از یک مرحله نوری ساختیم [10, 49] مجهز به 137 چراغ LED قابل برنامه ریزی و 7 دوربین دید از جلو. مجموعه داده ما شامل تصاویری از 287 سوژه است که هر سوژه در حداکثر 15 حالت مختلف گرفته می شود که در مجموع 29705 دنباله OLAT ایجاد می شود. مجموعه داده HDRI را از چندین بایگانی در دسترس عموم تهیه کردیم. به طور خاص، ما 559 نقشه HDRI از Polyhaven، 76 نقشه از Noah Witchell، 364 نقشه از HDRMAPS، 129 از iHDRI، و 34 نقشه از eisklotz به دست آوردیم. علاوه بر این، ما HDRIهای مصنوعی ایجاد شده با استفاده از روش پیشنهادی را وارد کردیم [31]. در طول آموزش، HDRI ها به طور تصادفی با احتمال مساوی انتخاب می شوند…