نویسندگان:
(1) Martyna Wiącek، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
(2) پیوتر ریباک، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
(3) Łukasz Pszenny، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
(4) Alina Wróblewska، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
یادداشت ویرایشگر: این قسمت 4 از 10 مطالعه ای است در مورد بهبود ارزیابی و مقایسه ابزارهای مورد استفاده در پیش پردازش زبان طبیعی. بقیه را در ادامه بخوانید.
جدول پیوندها
چکیده و 1. مقدمه و آثار مرتبط
- بنچمارک NLPre
2.1. مفهوم تحقیق
2.2. سیستم بنچمارک آنلاین
2.3. پیکربندی
- معیار NLPre-PL
3.1. مجموعه داده ها
3.2. وظایف
- ارزیابی
4.1. روش شناسی ارزشیابی
4.2. سیستم های ارزیابی شده
4.3. نتایج
- نتیجه گیری
- ضمیمه ها
- قدردانی ها
- مراجع کتابشناختی
- مراجع منابع زبان
2.3. پیکربندی
ما نیاز به پیکربندی محیطهای ارزیابی مشابه برای زبانهای دیگر را برای ارتقای تنوع زبانی در جامعه جهانی NLP و حمایت از جوامع محلی NLP که روی یک زبان خاص کار میکنند، تأیید میکنیم. برای اطمینان از آن، یک فایل .yaml منتشر می کنیم که مدیریت آسان مجموعه داده ها، مجموعه برچسب ها و معیارهای موجود در معیار را امکان پذیر می کند. محتوای تمام صفحات فرعی را می توان با استفاده از…