نویسندگان:
(1) Martyna Wiącek، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
(2) پیوتر ریباک، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
(3) Łukasz Pszenny، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
(4) Alina Wróblewska، موسسه علوم کامپیوتر، آکادمی علوم لهستان.
یادداشت ویرایشگر: این قسمت 2 از 10 مطالعه ای است که در مورد بهبود ارزیابی و مقایسه ابزارهای مورد استفاده در پیش پردازش زبان طبیعی انجام می شود. بقیه را در ادامه بخوانید.
جدول پیوندها
چکیده و 1. مقدمه و آثار مرتبط
- بنچمارک NLPre
2.1. مفهوم تحقیق
2.2. سیستم بنچمارک آنلاین
2.3. پیکربندی
- معیار NLPre-PL
3.1. مجموعه داده ها
3.2. وظایف
- ارزیابی
4.1. روش شناسی ارزشیابی
4.2. سیستم های ارزیابی شده
4.3. نتایج
- نتیجه گیری
- ضمیمه ها
- قدردانی ها
- مراجع کتابشناختی
- مراجع منابع زبان
2. معیار NLPre
2.1. مفهوم تحقیق
در این مطالعه، ما یک اقتباس جدید از رویکرد معیار برای NLPre را معرفی میکنیم. هدف اصلی ایجاد یک روش خودکار و معتبر برای ارزیابی سیستمهای NLPre بر اساس معیار ارائهشده و بهروزرسانی مرتب رتبهبندی عملکرد آنها در یک تابلوی امتیاز در دسترس عموم است. به طور خاص، پیشبینیهای تست معیار خروجی را توسط NLPre تنظیم میکند.