لایه های اساسی در SPDNET ، TSMNET و نتایج آماری مقیاس گذاری در Liebn

چکیده و 1 مقدمه

2 مقدماتی

3. تجدید نظر در عادی سازی

3.1 تجدید نظر در عادی سازی اقلیدسی

3.2 تجدید نظر در مورد RBN موجود

4 عادی سازی ریمان در گروههای دروغ

5 Liebn در گروه های دروغ از منیفولدهای SPD و 5.1 گروه دروغ تغییر شکل از منیفولدهای SPD

5.2 Liebn در منیفولدهای SPD

6 آزمایش

6.1 نتایج تجربی

7 نتیجه گیری ، تصدیق و منابع

مطالب پیوست

نمادها

b پایه های اساسی در spdnet و tsmnet

C نتایج آماری مقیاس گذاری در Liebn

D Liebn به عنوان یک تعمیم طبیعی BN اقلیدسی

E Liebn خاص دامنه E برای طبقه بندی EEG

f پس از عملکرد توابع ماتریس

g جزئیات بیشتر و آزمایش های Liebn در منیفولدهای SPD

H آزمایش های اولیه در مورد ماتریس های چرخش

من اثبات Lemmas و نظریه ها در مقاله اصلی

نمادها

برای وضوح بهتر ، ما تمام نمادهای مورد استفاده در این مقاله را در برگه خلاصه می کنیم. 6

جدول 6: خلاصه یادداشت ها.جدول 6: خلاصه یادداشت ها.

b لایه های اساسی در SPDNET و TSMNET

SPDNET (Huang & Van Gool ، 2017) کلاسیک ترین شبکه عصبی SPD است. spdnet از شبکه تغذیه متراکم متراکم ، متشکل از سه بلوک ساختمانی اساسی تقلید می کند

جایی که حداکثر (·) حداکثر عناصر عاقلانه است. Bimap و Reeig از تحول و فعال سازی غیرخطی تقلید می کنند ، در حالی که Logeig نقشه های SPD را به فضای مماس در …

Source link