قرار بود متن به SQL برنامه قاتل AI باشد. نیست

در گرمای شوق اولیه چتپپ ، متنی از یک همکار سابق گرفتم. او می خواست ایده ای را از طرف من اجرا کند. همیشه کسی که از طوفان مغزی لذت می برد ، ما با یک تماس تماس گرفتیم و او با “به یاد داشته باشید که چگونه همیشه از من می خواستید که داده ها را برای شما بکشم؟ چه می شود اگر فقط خودتان این کار را انجام دهید؟ ” و سپس او به من این ایده را می دهد که هزاران نفر (ده ها هزار نفر؟) از افراد دیگر در همان زمان فکر می کردند: LLM ها می توانند برای متن به SQL استفاده شوند تا به افراد فنی کمتری کمک کنند تا به سؤالات داده خود پاسخ دهند.

من به این ایده قلاب شدم ، اما قبل از غواصی در ابتدا ، به لی (اکنون CTO من) گفتم که مجبور شدیم اعتبار خود را انجام دهیم. ما از صنایع مختلف با دوستان و همکاران سابق تماس گرفتیم. علاقه زیادی به “تحلیلی از سلف سرویس” واقعی وجود داشت. ما می دانستیم که این بسیار پیچیده تر از آنچه به نظر می رسید ، اما فرصتی برای عبور از آن بسیار خوب است. بنابراین من و لی شایر را ترک کردیم و سفر خود را برای ایجاد دیدگاه خود آغاز کردیم: fabi.aiبشر

این پست مربوط به خود محصول ما نیست (اگرچه ، اگر کنجکاو هستید ، می توانید اطلاعات بیشتری در مورد چگونگی اطلاع برخی از ایده های زیر به کار محصول اخیر ما بخوانید در اینجا). در عوض ، من می خواستم یادگیری های اصلی را که از کار با LLMS برای تجزیه و تحلیل داده ها در طول سفر جمع آوری کرده ایم به اشتراک بگذارم.

توجه: این سفر به طرز فجیعی در جادوگران وجود ندارد …

Source link