نویسندگان:
(1) Raphaël Millière ، گروه فلسفه ، دانشگاه Macquarie ([email protected]) ؛
(2) کامرون باکنر ، گروه فلسفه ، دانشگاه هیوستون ([email protected]).
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2. آغازگر در LLMS
2.1 مبانی تاریخی
2.2 LLM های مبتنی بر ترانسفورماتور
3. رابط با موضوعات فلسفی کلاسیک
3.1 ترکیب
3.2 طبیعت گرایی و دستیابی به زبان
3.3 درک زبان و زمین
3.4 مدل های جهانی
3.5 انتقال دانش فرهنگی و داربست زبانی
4. نتیجه گیری ، واژه نامه و منابع
چکیده
مدل های بزرگ زبان مانند GPT-4 در طیف گسترده ای از کارهای مبتنی بر زبان به مهارت قابل توجهی رسیده اند که برخی از آنها به طور سنتی با مشخصه های هوش انسانی همراه هستند. این امر باعث ایجاد اختلافات مداوم در مورد میزان می شود تا بتوانیم هر نوع صلاحیت زبانی یا شناختی را به مدلهای زبان نسبت دهیم. چنین سؤالاتی ریشه های عمیق فلسفی دارد و مباحث دیرینه در مورد وضعیت شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان الگوهای شناختی را تکرار می کند. این مقاله – بخش اول دو مقاله همراه – هر دو به عنوان آغازگر در مدل های زبان برای فیلسوفان و به عنوان یک بررسی افکار از اهمیت آنها در رابطه با مباحث کلاسیک …