جدول پیوندها
چکیده و 1. مقدمه
-
مقدماتی
-
رویکرد پیشنهادی
3.1 علامت گذاری
3.2 شبکه های عددی در منیفولدهای SPD
3.3 MLR در فضاهای ساختاری
3.4 شبکه های عصبی در منیفولدهای گراسمن
-
آزمایشات
-
نتیجه گیری و مراجع
الف. نمادها
ب. MLR در فضاهای سازه
ج. فرمول بندی MLR از منظر فاصله تا هایپرپلن
د. شناخت عمل انسانی
E. طبقه بندی گره
F. محدودیت های کار ما
ز. برخی از تعاریف مرتبط
H. محاسبه نمایش متعارف
I. اثبات گزاره 3.2
ج. اثبات گزاره 3.4
K. اثبات گزاره 3.5
L. اثبات گزاره 3.6
م. اثبات گزاره 3.11
N. اثبات گزاره 3.12
3 رویکرد پیشنهادی
3.1 یادداشت
3.2 شبکه های عصبی روی منیفولدهای SPD
3.2.1 لایه های FC در شبکه های عصبی SPD
روش ما برای تعمیم لایههای FC به تنظیمات منیفولد SPD بر فرمولبندی مجدد ابرژیروپلنهای SPD متکی است (Nguyen & Yang، 2023). ما ابتدا تعریف هایپرژیروپلن های SPD را خلاصه می کنیم.
اثبات به پیوست I مراجعه کنید.
در DNN ها، یک لایه FC به صورت خطی ورودی را به گونه ای تبدیل می کند که بعد k-امین خروجی مطابق با فاصله علامت دار از خروجی تا ابر صفحه ای است که حاوی مبدا است و متعامد با محور k-امین خروجی است. فضا اثبات شده است که این تفسیر در …