جدول پیوندها
بخش اول: چکیده و مقدمه
بخش دوم: مفاهیم مهم
قسمت 3: توضیحات سیستم
قسمت 4: عوامل و جزئیات شبیه سازی
بخش 5: طراحی آزمایش
بخش 6: یادگیری مستمر
بخش 7: نتایج آزمایش
بخش 8: پاسخگویی بازار و عامل به رویدادهای خارجی
بخش 9: نتیجه گیری و مراجع
قسمت 10: نتایج شبیه سازی اضافی
قسمت 11: پیکربندی شبیه سازی
5 نتایج آزمایش
5.1 ویژگی های آماری قیمت دارایی های مشاهده شده
ما از دادههای کتاب سفارش محدود سطح تیک گوگل، اپل و آمازون در 21/06/2012 از LOBSTER استفاده میکنیم. [28]. ما فقط به دلیل محدودیت های صفحه، نمودارهایی را برای گروه A ارائه می کنیم. یادگیری مستمر گروه A جالب ترین گروه برای تجزیه و تحلیل است.
دم های سنگین و پوسیدگی کشیدگی. ما رفتار لپتوکورتیک را با استفاده از کشیدگی اضافی اندازه گیری می کنیم که باید به طور قابل توجهی بزرگتر از 0 باشد. پوسیدگی به این معنی است که با کاهش فرکانس نمونه برداری (ثانیه، دقیقه، ساعت و غیره) کشیدگی کاهش می یابد. شکل 3 نمودارهای Quantile-Quantile شبیه سازی ها را به ترتیب برای عوامل آموزش مداوم RL (گروه A) و عوامل ZI در مقایسه با داده های واقعی نشان می دهد. دادههای واقعی، و همچنین دادههای بهدستآمده با استفاده از عوامل RL و ZI، همگی بازده دم چربی و توزیع قیمت قوی را نشان میدهند. نتایج شبیهسازی عوامل ZI دم خفیفتری را نشان میدهد.