طراحی قرارداد الگوریتمی برای رتبه بندی جمع سپاری: شواهد حذف شده از بخش 2

:::info این مقاله در arxiv تحت مجوز CC 4.0 موجود است.

نویسندگان:

(1) Kiriaki Frangias;

(2) اندرو لین؛

(3) الن ویترچیک;

(4) مانولیس زامپتاکیس.

:::

چکیده و مقدمه

گرم کردن: عواملی با عدم استفاده برابر شناخته شده

عواملی با ترکیبات ناشناخته

آزمایش

نتیجه گیری و جهت گیری های آینده، مراجع

خلاصه ای از نشانه گذاری

B شواهد حذف شده از بخش 2

ج شواهد حذف شده از بخش 3

D اطلاعات اضافی در مورد آزمایش ها

B شواهد حذف شده از بخش 2

\

\ با قانون بیز و ساده سازی به دست می آوریم:

\

\ ما به طور مشابه مورد دوم را مدیریت می کنیم که در آن عامل تلاشی انجام نمی دهد، این بار توجه داشته باشیم که عامل عدم استفاده را تجربه نمی کند:

\

\ برای اینکه عامل انگیزه تلاش کند، پرداخت باید به گونه ای باشد که:

\

\ ما از مقادیر بالا برای بدست آوردن موارد زیر استفاده می کنیم:

\

\ برای ارضای عقلانیت فردی، ما نیاز داریم که:

\

\ که اگر و فقط اگر:

\

\ و با ساده سازی به دست می آوریم:

\

\ که در صورت ارضای محدودیت 10 همیشه ارضا می شود.

\
لم 2.3. اگر هر مورد در V دقیقاً در یک جفت ظاهر شود، هیچ جفتی در V اضافی نیست.

\

\

\
لم 2.5. فرض کنید v ≥ log (2(1 – π)s/δ). اجازه دهید

\

\
تعداد عواملی باشد که هر مقایسه به آنها اختصاص داده شده است. سپس با احتمال 1 – δ،

CrowdSort(T، s، v، r، δ)…

سئو PBN | خبر های جدید سئو و هک و سرور