شبیه سازی واقعی بازار برای آزمایش رفتار یادگیری تقویتی ضروری است

بخش اول: چکیده و مقدمه

بخش دوم: مفاهیم مهم

قسمت 3: توضیحات سیستم

قسمت 4: عوامل و جزئیات شبیه سازی

بخش 5: طراحی آزمایش

بخش 6: یادگیری مستمر

بخش 7: نتایج آزمایش

بخش 8: پاسخگویی بازار و عامل به رویدادهای خارجی

بخش 9: نتیجه گیری و مراجع

قسمت 10: نتایج شبیه سازی اضافی

قسمت 11: پیکربندی شبیه سازی

4. طراحی آزمایش

به منظور ارائه پاسخ های واقع بینانه به سوالات مربوط به رفتار RL، اطمینان از شبیه سازی شبیه سازی با یک بازار واقعی بسیار مهم است. ما مجموعه ای از خواص ذاتی در بازارهای مالی دنیای واقعی را فهرست می کنیم. سپس نتایج شبیه‌سازی‌ها را تحلیل می‌کنیم تا ببینیم آیا آنها این ویژگی‌ها را نشان می‌دهند یا خیر.

به طور کلی، عوامل RL دینامیک سیستم را بدون تغییر فرض می کنند. با این حال، در سناریوهای دنیای واقعی هنگام تعامل با سایر معامله گران و در یک بازار پویا، پویایی سیستم تکامل می یابد. با فرض اینکه سیستم واقع بینانه است، بررسی می کنیم که آیا آموزش عوامل RL در طول شبیه سازی رفتار آنها را بهبود می بخشد و سازگاری آنها را با شرایط متغیر بازار افزایش می دهد.

دو بخش فرعی زیر به تفصیل طراحی آزمایش را برای پاسخ به این دو سؤال مورد بحث قرار می دهد:

  1. آیا عوامل RL می توانند یک بازار واقعی را شبیه سازی کنند؟

  2. آیا آموزش عامل باید در طول شبیه سازی ادامه یابد؟

4.1…

Source link