شبکه عصبی عمیق برای پیش بینی دمای سطح دریا: منابع

نویسندگان:

(1) یوکسین منگ;

(2) فنگ گائو؛

(3) اریک ریگال;

(4) ران دونگ؛

(5) جونیو دونگ؛

(6) کیان دو.

منابع

[1] AF Shchepetkin و JC McWilliams، «سیستم مدل‌سازی اقیانوسی منطقه‌ای (ROMS): مدل اقیانوسی با سطح آزاد، توپوگرافی و دنباله‌روی مختصات، «سیستم مدل‌سازی منطقه‌ای اقیانوسی»، مدل‌سازی اقیانوس، جلد. 9، نه 4، صص 347-404، 2005.

[2] R. Jacob, C. Schafer, I. Foster, et al. “طراحی محاسباتی و عملکرد مدل اتمسفر سریع اقیانوس”، مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی علوم محاسباتی. 2001، صص 175-184.

[3] C. Chen، RC Beardsley، G. Cowles، و همکاران. یک شبکه بدون ساختار، مدل اقیانوس ساحلی با حجم محدود: سیستم FVCOM، Oceanography، جلد. 19، شماره 1، صفحات 78-89، 2015.

[4] EP Chassignet، HE Hurlburt، OM Smedstad، و همکاران. سیستم جذب داده های HYCOM (مدل مختصات هیبریدی اقیانوسی)، مجله سیستم های دریایی، جلد. 65، شماره 1، صفحات 60-83، 2007.

[5] Y. LeCun، Y. Bengio، G. Hinton. یادگیری عمیق، طبیعت، جلد. 521، صفحات 436-444، 2015.

[6] PC Bermant، MM Bronstein، RJ Wood، و همکاران. «تکنیک‌های یادگیری ماشین عمیق برای تشخیص و طبقه‌بندی بیوآکوستیک نهنگ اسپرم»، Scientific Reports، جلد. 9، نه 1، صفحات 1-10، 2019.

[7] V. Allken V، NO Handegard، S. Rosen، و همکاران. “ماهی…

Source link