سولوها: مجموعه داده ای برای تجزیه و تحلیل موسیقی سمعی و بصری – چکیده و مقدمه

نویسندگان:

(1) Juan F. Montesinos، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه پمپئو فابرا، بارسلون، اسپانیا {[email protected]};

(2) اولگا اسلیزوفسکایا، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه پمپئو فابرا، بارسلونا، اسپانیا {[email protected]};

(3) گلوریا هارو، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه پمپئو فابرا، بارسلون، اسپانیا {[email protected]}.

خلاصه

در این مقاله، مجموعه داده جدیدی از ویدیوهای اجرای موسیقی را ارائه می‌دهیم که می‌تواند برای آموزش روش‌های یادگیری ماشینی برای چندین کار مانند جداسازی و محلی‌سازی منبع کور سمعی و بصری، مکاتبات متقابل، تولید متقابل و به طور کلی استفاده شود. هر کار سمعی و بصری تحت نظارت خود این ویدیوها که از یوتیوب گردآوری شده‌اند، شامل اجرای موسیقی انفرادی از 13 ساز مختلف است. در مقایسه با مجموعه داده‌های سمعی و بصری پیشنهادی قبلی، Solos تمیزتر است زیرا مقدار زیادی از ضبط‌های آن به صورت استماع و ضبط‌های بررسی شده به صورت دستی هستند و اطمینان می‌دهند که هیچ نویز پس‌زمینه یا افکت‌های اضافه‌شده در پس‌پردازش ویدیو وجود ندارد. علاوه بر این، بر اساس دانش ما، تنها مجموعه داده ای است که شامل کل مجموعه ابزارهای موجود در URMP است. [1] مجموعه داده، مجموعه داده با کیفیت بالا از 44…

Source link