ساختن رادیولوژیست هوش مصنوعی: راهنمای سرگرم کننده برای ایجاد آشکارساز پنومونی با VGG16

رادیولوژی رشته ای است که به طور قابل توجهی به تخصص متخصصان بسیار ماهر بستگی دارد. رادیولوژیست ها تصاویر پزشکی را برای تشخیص و نظارت بر طیف وسیعی از شرایط، از شکستگی های ساده تا بیماری های پیچیده مانند سرطان، تجزیه و تحلیل می کنند. با این حال، با افزایش تصویربرداری پزشکی و نیاز فوری به تشخیص های سریع و دقیق، رادیولوژیست ها تحت فشار فوق العاده ای قرار دارند. اینجاست که هوش مصنوعی (AI) وارد میدان می‌شود و با افزایش توانایی‌های انسانی، این حوزه را متحول می‌کند. تا پایان این مقاله، مدل طبقه‌بندی‌کننده تصویر خود را برای کمک به تشخیص ذات‌الریه در تصاویر پزشکی ساخته‌اید.

مرحله 1: تنظیم محیط

قبل از ورود به کدنویسی، باید مطمئن شویم که محیط ما آماده است. ما با نصب کتابخانه های لازم شروع می کنیم:

%pip install --upgrade tensorflow keras numpy pandas sklearn pillow

این کتابخانه ها برای ساخت و آموزش مدل ما ضروری هستند:

  • tensorflow و keras برای ایجاد و آموزش شبکه های عصبی
  • numpy برای عملیات عددی
  • pandas برای دستکاری داده ها
  • sklearn برای پیش پردازش داده ها
  • pillow برای پردازش تصویر

مرحله 2: واردات کتابخانه ها

با نصب کتابخانه ها، بیایید آنها را وارد کنیم:

import os
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers...

Source link