با آغاز سال جدید، اپراتورهای مراکز داده قرار است از انواع فن آوری ها و تکنیک های خنک کننده جدید استفاده کنند. برخی راه حل های بالغ و اثبات شده هستند، در حالی که برخی دیگر تجربی تر هستند. اما همه آنها به احتمال زیاد به شکل گیری کمک می کنند خنک کننده مرکز داده روند در سال 2025، زیرا مشاغل به دنبال راه های مقرون به صرفه تر و پایدارتر برای خنک کردن امکانات خود هستند.
برای پیشنمایش آیندههای دنیای خنکسازی مراکز داده، در اینجا نگاهی به شش روند کلیدی برای تماشا در سال جدید داریم.
1. افزایش چالش های حرارتی مرکز داده
شاید مهم ترین روند خنک سازی مراکز داده که در سال 2025 بر این بخش تأثیر می گذارد، افزایش تقاضا برای سیستم های خنک کننده باشد. این به ویژه به دلیل استقرار مداوم بارهای کاری هوش مصنوعی است که تمایل دارند گرمای بیشتری تولید کند نسبت به برنامه های سنتی
نتیجه این است که در سال 2025 و پس از آن، یافتن راههایی برای بهبود خنکسازی مرکز داده صرفاً صرفهجویی در هزینه یا کاهش انتشار کربن نخواهد بود. همچنین برای اطمینان از اینکه امکانات می توانند هوش مصنوعی را بدون گرم شدن بیش از حد در خود جای دهند، حیاتی خواهد بود.
2. افزایش پذیرش خنک کننده مایع
یکی از راه های دفع موثرتر گرما، جایگزینی کولرهای هوای سنتی با سیستم های خنک کننده مایع است. اینها ممکن است شامل شوند خنک کننده غوطه وری، که تجهیزات را در مایع غیر رسانا پوشش می دهد، یک روش خنک کننده بسیار کارآمد – اما پرهزینه – و خنک کننده مستقیم به تراشه، که گرما را مستقیماً از تراشه ها منتقل می کند.
سیستم های خنک کننده مایع عموماً بسیار گران تر از راه حل های خنک کننده سنتی هستند و به سختی می توان آنها را در تاسیسات موجود مقاوم کرد. اما طبق IDC، 22 درصد از مراکز داده در حال حاضر دارای سیستم خنک کننده مایع در محل. انتظار می رود که این رقم در سال جدید افزایش یابد زیرا اپراتورهای مراکز داده به مقابله با بار حرارتی افزوده شده هوش مصنوعی پاسخ می دهند – و مراکز داده از نوآوری های جدیدی استفاده می کنند که برای کارآمدتر و قابل اعتمادتر کردن خنک کننده مایع طراحی شده است، مانند یک سیستم مستقیم مبتنی بر پروپیلن گلیکول جدید. -به تراشه سیال خنک کننده اخیرا توسط کاستور رونمایی شده است.
3. بهبود سیستم خنک کننده کم هزینه
راه دیگر برای بهبود اثربخشی خنککننده مرکز داده، بهینهسازی سیستمهای هوای سرد است که بسیاری از امکانات از قبل در اختیار دارند. بهبودهای ساده و ارزان قیمت مانند بهینهسازی موقعیت فنها یا بستن فضایی که نیازی به خنککردن ندارد برای جلوگیری از دمیدن هوا در آن، میتواند تقویتهای مهمی در قابلیتهای سیستم خنککننده داشته باشد.
اقداماتی مانند این معمولاً منجر به بهبودهای سه رقمی در عملکرد نمیشوند، اما ممکن است ظرفیت خنککننده را 10 تا 20 درصد افزایش دهند – که میتواند برای پشتیبانی از بار کاری هوش مصنوعی با گرما بدون نیاز به سیستمهای خنککننده کاملاً جدید کافی باشد. به همین دلیل است که ما انتظار داریم این نوع بهبودها در سال جدید به یکی دیگر از روند خنک کننده مرکز داده تبدیل شوند.
4. استراتژی های خلاقانه استفاده مجدد از گرما
علاوه بر نیاز به اتلاف مقادیر بیشتر گرما، بخشی از فشاری که اپراتورهای مرکز داده در قسمت خنک کننده با آن مواجه هستند، در حال حاضر بر پایداری متمرکز است. برای کاهش انتشار کلی کربن، تأسیسات باید میزان انرژی را که از طریق اتلاف گرما تلف میکنند، کاهش دهند.
فن آوری های خنک کننده جدیدتر و کارآمدتر (مانند خنک کننده مایع که در بالا به آن اشاره کردیم) یکی از راه های انجام این کار است. اما استراتژی دیگر این است که به سادگی گرما را تغییر دهید که سیستم های خنک کننده از مراکز داده پمپ می کنند. برای مثال، جوامع میتوانند از گرما در خانهها استفاده مجدد کنند – یا در یک روش خلاقانهتر، میتوانند استخرهای شنای گرم یا رشد گیاهان.
روشهای استفاده مجدد از گرما مانند این در حال حاضر در حال انجام است. انتظار می رود در سال 2025 تعداد بیشتری از آنها را مشاهده کنید زیرا کسب و کارها همچنان بر پایداری مرکز داده تمرکز می کنند.
5. تجزیه و تحلیل سیستم خنک کننده
اگر می خواهید سیستم خنک کننده مرکز داده خود را بهینه کنید، ابتدا باید نقاط ضعف آن را شناسایی کنید. اینجاست که سیستم خنک کننده حسگرها و تجزیه و تحلیل داده ها با جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادههایی مانند دما در بخشهای مختلف یک مرکز داده، اپراتورها میتوانند تشخیص دهند که کدام تجهیزات داغتر از آنچه که باید کار میکنند. آنها همچنین می توانند مواردی را پیدا کنند که در آن سیستم های خنک کننده گرمای بیش از حد لازم را حذف می کنند، که می تواند نشانه ای از اتلاف ظرفیت و انرژی خنک کننده باشد.
دمای مبتنی بر حسگر نظارت و تجزیه و تحلیل در مراکز داده روش جدیدی نیست. با این حال، پیشرفتهای فناوری هوش مصنوعی پردازش این دادهها و شناسایی فرصتهای بهینهسازی بر اساس آن را آسانتر از همیشه کرده است. به همین دلیل، احتمالاً در سال 2025 شاهد سرمایه گذاری بیشتر و بیشتری در تجزیه و تحلیل سیستم خنک کننده خواهیم بود.
آخرین اخبار و تحلیل های خنک کننده مرکز داده را بیشتر بخوانید
6. دماهای هدف بالاتر در مراکز داده
به طور سنتی، اپراتورهای مرکز داده هدف خود را حفظ دمای اتاق سرور در پایین 70 درجه فارنهایت یا کمتر می دانند. اما برخی از شرکت های مرکز داده مانند Equinix شروع به کار کرده اند آزمایش با دمای تا حدودی بالاتر در اتاق سرور خود، و آنها موفقیت را گزارش می کنند. با افزایش دمای هدف به 70 درجه بالاتر، آنها می توانند بار سیستم های خنک کننده را بدون تجربه رویدادهای گرمای بیش از حد برای تجهیزات IT کاهش دهند.
در حالی که اطمینان از اینکه سرورها می توانند دمای بالاتر را قبل از اتخاذ این روش تحمل کنند، مهم است، این یکی دیگر از راه های کم هزینه برای بهبود ظرفیت خنک کننده و کاهش مصرف انرژی است، به همین دلیل است که من گمان می کنم که اپراتورهای مرکز داده بیشتری این تاکتیک را اتخاذ کنند. سال نو