جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
2. آثار مرتبط
2.1. مدل های انتشار دو بعدی برای نسل سه بعدی
2.2. مدل های مولد سه بعدی و 2.3. مدل های انتشار چند نمای
3. فرمول مسئله
3.1. مدل های انتشار
3.2. توزیع دارایی های سه بعدی
4. روش و 4.1. نسل چند نمای سازگار
4.2. انتشار متقابل دامنه
4.3. استخراج مش بافت
5. آزمایشات
5.1. جزئیات پیاده سازی
5.2. خطوط پایه
5.3. پروتکل ارزیابی
5.4. بازسازی تک نمای
5.5. Novel View Synthesis و 5.6. بحث ها
6. نتیجه گیری و آثار آتی، قدردانی ها و مراجع
5.2. خطوط پایه
ما Zero123 را پذیرفته ایم [31]RealFusion [38]، سحر و جادو123 [44]، یک-2-3-45 [30]نقطه E [41]، Shap-E [25] و یک کار اخیر SyncDreamer [33] به عنوان روش های پایه با توجه به یک تصویر ورودی، zero123 قادر به ایجاد نماهای جدید از دیدگاه های دلخواه است و می تواند با از دست دادن SDS ترکیب شود. [43] برای بازسازی سه بعدی (ما اجرای ThreeStudio را پذیرفتیم [20]). RealFusion [38] و Magic123 [44] اهرم انتشار پایدار [47] و از دست دادن SDS برای بازسازی تک نمای. یک-2-3-45 [30] مستقیماً SDF ها را از طریق SparseNeuS پیش بینی کنید [36] با گرفتن تصاویر متعدد از Zero123 [31]. نقطه E [41] و ShapE [25] مدلهای مولد سه بعدی هستند که بر روی مجموعه دادههای سه بعدی OpenAI داخلی بزرگ آموزش داده شدهاند، هر دو…