جدول پیوندها
چکیده و 1. مقدمه
- چرا الیزا؟
- مهندسان اطلاعات
- نظریه‌پرداز منطق IPL نیوول، شاو و سایمون: اولین هوش مصنوعی واقعی
- از IPL گرفته تا SLIP و Lisp
- مماس بحرانی در گوموکو
- تفسیر هسته ی هوش است
- رشته ها با هم می آیند: تفسیر، زبان، فهرست ها، نمودارها و بازگشت
- سرانجام ELIZA: یک پلتفرم، نه یک ربات چت!
- یک کنایه کامل: یک Lisp ELIZA فرار می کند و توسط جامعه هوش مصنوعی اشتباه تفسیر می شود
- Another Wave: A BASIC ELIZA نسل PC را به هوش مصنوعی روشن می کند
- نتیجه: خطر خاصی در کمین است
- قدردانی و مراجع
8 رشته ها با هم می آیند: تفسیر، زبان، فهرست ها، نمودارها و بازگشت
تفسیر فرآیندی است که از طریق آن یک عامل شناختی به تجربه معنا می بخشد. در مورد ELIZA (یا PARRY) “تجربه” صرفاً تعامل متنی با کاربر است. وایزنبام تشخیص داد که ELIZA اصلاً ساختار یا فرآیند تفسیری ندارد. با این حال، ارزش ایجاد ارتباط بین تفسیر، و تمرکز توصیف شده در بالا بر بازگشت و فهرست‌ها، و زبان را دارد، زیرا این امر همه رشته‌های تحقیقاتی را که در اینجا شرح داده شده‌اند به هم متصل می‌کند. برای ایجاد یک توضیح کاملاً منسجم و منسجم از این گره پیچیده از مفاهیم، فضایی بسیار بیشتر از آنچه در دسترس است نیاز دارد…