گوگل دوره آموزشی خرابی یادگیری ماشین خود را با ویدئوها و ماژول های جدید در مدل های زبان بزرگ و یادگیری ماشینی خودکار به روز کرده است. این دوره‌ها مقدمه‌ای مفید برای فناوری‌های پشت موتورهای جستجوی مدرن و هوش مصنوعی مولد هستند، اطلاعاتی که شما را به سئو بهتری تبدیل می‌کند.
دوره تصادفی یادگیری ماشین گوگل چیست؟
دوره یادگیری ماشینی گوگل مقدمه ای آسان برای یادگیری ماشینی است. این نشان می دهد که یادگیری ماشین چیست و چگونه می تواند برای شما و کسب و کارتان مفید باشد.
دوره‌های مختلف در ماژول‌ها به صورت مستقل هستند و با مقدمه‌ای بر مبانی رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و مدل‌های طبقه‌بندی باینری شروع می‌شوند.
ماژول های دیگر پوشش می دهند:
- داده ها
نحوه کار با داده های یادگیری ماشین - مدل های یادگیری ماشین پیشرفته
مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی، جاسازی‌ها و مدل‌های زبان بزرگ - ML دنیای واقعی
این ماژول ها بهترین شیوه ها را برای استقرار مدل های یادگیری ماشین در دنیای واقعی پوشش می دهند.
دوره جدید موضوعاتی را اضافه می کند که عبارتند از:
مدل های زبان بزرگ
ماژول جدید مدل زبان بزرگ (LLM).
ماژول مدل‌های زبان بزرگ افزوده‌ای جدید به دوره‌ها است و راه خوبی برای سرعت بخشیدن به این فناوری و آشنایی با آن است.
اسناد Google نشان می دهد که دانش آموزان با این ماژول چه می آموزند:
«چند نوع مختلف از مدل‌های زبان و اجزای آنها را تعریف کنید.
نحوه ایجاد مدل های زبان بزرگ و اهمیت زمینه و پارامترها را شرح دهید.
شناسایی کنید که چگونه مدل های زبان بزرگ از توجه به خود استفاده می کنند.
سه مشکل کلیدی با مدل های زبان بزرگ را آشکار کنید.
توضیح دهید که چگونه تنظیم دقیق و تقطیر می تواند پیش بینی ها و کارایی یک مدل را بهبود بخشد.
گوگل توصیه می کند که ابتدا شش دوره دیگر را قبل از شروع ماژول LLM بگذرانید تا به درک اصولی برسید. شش دوره توصیه شده بسیار جالب به نظر می رسند:
- مقدمه ای بر یادگیری ماشینی
- رگرسیون خطی
- کار با داده های طبقه بندی شده
- مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شبکه های عصبی
- جاسازی ها
دوره‌های رگرسیون خطی، شبکه‌های عصبی و جاسازی‌ها را می‌توان برای سئوکاران ضروری نامید زیرا این فناوری‌ها بخش عمده‌ای از نحوه عملکرد الگوریتم‌های رتبه‌بندی جستجو بوده‌اند. به دست آوردن یک درک اولیه در مورد این فناوری ها، توانایی شما را در درک نحوه کارکرد باطن موتورهای جستجو بهبود می بخشد.
بسیاری از ایده‌های گمراه‌کننده در جامعه سئو محبوب هستند، زیرا به نظر عقل سلیم می‌آیند، مانند برخی از پاسخ‌هایی که ممکن است از هوش مصنوعی مولد تجربه کرده باشید، منطقی هستند اما توهم هستند. دانستن اینکه این فناوری ها چیست و چگونه کار می کنند به شما کمک می کند تا بازاریاب جستجوی بهتری شوید.
اطلاعیه گوگل را بخوانید:
دوره آموزشی Crash Learning Machine ما به طور عمیق به هوش مصنوعی مولد می‌پردازد
تصویر ویژه توسط Shutterstock/ProStockStudio
تصویر ویژه توسط Shutterstock/studiostoks