در خط مقدم تحقیقات هوش مصنوعی: چندوجهی، عوامل، LLM منبع باز و فراتر از آن

اخیراً به مقاله ای برخوردم که در آن نویسنده استدلال می کند که در حالی که سال 2023 یک سال دیوانه کننده در هوش مصنوعی بود، موضوع داغ در اتاق های هیئت مدیره شرکت ها و رسانه ها و حتی عملکرد بازار سهام عمومی بود، سال 2024 سال اکتشاف و کشف خواهد بود. او وضعیت فعلی هوش مصنوعی را به یک مرحله «سوپ اولیه» تشبیه می‌کند که سرشار از پتانسیل و در عین حال بی‌شکل است، و ادعا می‌کند که ما از مرحله اکتشاف هوش مصنوعی خیلی سریع به بهره‌برداری فعال هجوم آورده‌ایم و به دنبال نتایج سریع و آسان هستیم. اکنون، «زمان فشار دادن دکمه تنظیم مجدد» و بررسی بیشتر هوش مصنوعی به سمت ایجاد ارزش معنادار فرا رسیده است.

این مقاله با من برخورد کرد و کنجکاوی را برای درک ذهن هایی که حال و آینده تحقیقات هوش مصنوعی را شکل می دهند برانگیخت. برای به دست آوردن بینش عمیق تر، با محمد (حمودی) نعنا، مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیانگذاران Portal.ai، و دانشمند تحقیقاتی سابق هوش مصنوعی در آمازون و مدیر آزمایشگاه تحقیق و توسعه در اپل مصاحبه کردم. گفتگوی ما به وضعیت فعلی اکتشاف هوش مصنوعی و مرزهای بعدی آن، چالش‌ها و فرصت‌های توسعه هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی، تأثیر بالقوه هوش مصنوعی در سایه، آنچه برای ایجاد تخصص هوش مصنوعی قوی و موارد دیگر نیاز است، می‌پردازد.

از خواندن لذت ببرید!

حمودی، چه چیزی شما را به حوزه تحقیقات هوش مصنوعی کشاند، و در حال حاضر در حال بررسی چه حوزه(های) خاصی هستید؟

سفر من…

Source link