درک نمونه ها و روابط مجموعه داده ها

نویسندگان:

(1) TIMNIT GEBRU، سیاه در هوش مصنوعی.

(2) جیمی مورگنسترن، دانشگاه واشنگتن.

(3) BRIANA VECCHIONE، دانشگاه کرنل.

(4) JENNIFER WORTMAN VAUGHAN، Microsoft Research;

(5) HANNA WALLACH، Microsoft Research;

(6) HAL DAUMÉ III، Microsoft Research; دانشگاه مریلند؛

(7) کیت کرافورد، تحقیقات مایکروسافت.

1. معرفی

1.1 اهداف

2 فرآیند توسعه

3 سوال و گردش کار

3.1 انگیزه

3.2 ترکیب

3.3 فرآیند جمع آوری

3.4 پیش پردازش / تمیز کردن / برچسب زدن

3.5 موارد استفاده

3.6 توزیع

3.7 تعمیر و نگهداری

4 تاثیر و چالش ها

قدردانی و مراجع

ضمیمه

3.2 ترکیب

سازندگان مجموعه داده‌ها باید قبل از جمع‌آوری داده‌ها، این سؤالات را بخوانند و پس از تکمیل جمع‌آوری داده‌ها، پاسخ‌ها را ارائه کنند. بیشتر سؤالات این بخش برای ارائه اطلاعات مورد نیاز مصرف کنندگان مجموعه داده برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد استفاده از مجموعه داده برای وظایف انتخابی خود است. برخی از سؤالات برای استخراج اطلاعات در مورد انطباق با مقررات عمومی حفاظت از داده های اتحادیه اروپا (GDPR) یا مقررات مشابه در سایر حوزه های قضایی طراحی شده اند.

سؤالاتی که فقط در مورد مجموعه داده هایی که به افراد مربوط می شوند اعمال می شوند در انتهای بخش با هم گروه بندی می شوند. توصیه می کنیم یک تفسیر گسترده از …

Source link