دانش اساسی در مورد پایتون می تواند به شما در ساخت مدل یادگیری ماشین خود کمک کند

سلام مردم زیبا! امیدوارم که 2025 با شما خوب رفتار کند ، حتی اگر برای من اشکال داشته باشد ، تاکنون.

به وبلاگ Doodles و برنامه نویسی خوش آمدید و امروز می خواهیم بسازیم: یک مدل تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از TensorFlow + Python.

در این آموزش ، ما همچنین در مورد اصول اولیه یادگیری ماشین با پایتون نیز می آموزیم ، و همانطور که قبلاً نیز اشاره شد ، ما قادر خواهیم بود مدل یادگیری ماشین خود را با Tensorflow ، یک کتابخانه پایتون بسازیم. این مدل قادر خواهد بود لحن/احساسات متن ورودی را تشخیص دهید، با مطالعه و یادگیری از مجموعه داده های ارائه شده.

پیش نیازهای

تمام آنچه ما به آن نیاز داریم دانش برخی از پایتون (البته ابتدایی ترین چیزها) است ، و همچنین ، اطمینان حاصل کنید که پایتون را در سیستم خود نصب کرده اید (Python 3.9+ توصیه می شود).

با این حال ، اگر به سختی می توانید از این آموزش استفاده کنید ، نگران نباشید! برای من ایمیل یا پیام شلیک کنید. من ASAP به شما برمی گردم.

در صورتی که آگاه نباشید ، یادگیری ماشین چیست؟

به زبان ساده ، یادگیری ماشین (ML) با مطالعه داده ها و آمار ، کامپیوتر را یاد می گیرد و پیش بینی می کند. با مطالعه داده های ارائه شده ، رایانه می تواند الگوهای را شناسایی و استخراج کند و سپس بر اساس آنها پیش بینی کند. شناسایی ایمیل های هرزنامه ، تشخیص گفتار و پیش بینی ترافیک برخی از موارد استفاده واقعی از ماشین است …

Source link