نویسنده:
(1) دیوید ام. مارکوویتز، گروه ارتباطات، دانشگاه ایالتی میشیگان، لنسینگ شرقی، MI 48824.
یادداشت سردبیر: این قسمت 5 از 10 مقاله ای است که اثربخشی استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای ساده کردن ارتباطات علمی و افزایش اعتماد عمومی به علم ارزیابی می کند. بقیه مقاله از طریق جدول پیوندهای زیر قابل دسترسی است.
جدول پیوندها
مطالعه 1a: نتایج
آمار توصیفی برای هر بعد زبان و همبستگی ها در جدول 1 آمده است. همانطور که انتظار می رفت، خلاصه های غیر معمول از نظر زبانی ساده تر از خلاصه های علمی همان مقاله بودند.
در مجموع، در حالی که خلاصههای غیرمستقیم واقعاً از نظر زبانی سادهتر از خلاصههای علمی در PNAS بودند، اندازه تأثیرات بین چنین گروههایی بسیار کوچک بود و بنابراین مشخص نیست که آیا خوانندگان عمومی قادر به تشخیص یا قدردانی از چنین تفاوتهایی هستند یا خیر. آیا میتوان خلاصههای سادهتر را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد نوشت تا در عین حال محتوای اصلی هر متن را حفظ کند؟ در مطالعه بعدی، یک انتخاب تصادفی از چکیدهها به یک مدل زبان بزرگ محبوب، GPT-4 ارسال شد و دستورالعملهای مشابهی با نویسندگان PNAS در مورد چگونگی ساخت یک بیانیه اهمیت داده شد.
[2] 95% فواصل اطمینان بوت استرپ با 5000…