حملات حداقل دانش PT-AE به مدل های تشخیص بلندگوی جعبه سیاه

چکیده و مقدمه

پیشینه و انگیزه

آموزش طوطی: امکان سنجی و ارزیابی

نسل PT-AE: دیدگاه قابل انتقال و ادراک مشترک

بهینه سازی حملات PT-AE جعبه سیاه

ارزیابی های تجربی

کار مرتبط

نتیجه گیری و مراجع

ضمیمه

هشتم. نتیجه

در این کار، ما با استفاده از حداقل دانش از گفتار یک گوینده هدف برای حمله به یک مدل تشخیص بلندگو هدف جعبه سیاه را بررسی کردیم. ما به طور گسترده امکان استفاده از روش‌های پیشرفته VC را برای تولید نمونه‌های گفتار طوطی برای ساخت یک مدل PT-جانشین و روش‌های تولید PT-AEs ارزیابی کردیم. نشان داده شده است که PT-AE ها می توانند به طور موثر به یک مدل هدف جعبه سیاه منتقل شوند و حمله PT-AE پیشنهادی نسبت به روش های موجود در برابر مدل های تشخیص بلندگوی خط دیجیتال و دستگاه های هوشمند تجاری در بیش از حد، به ASR های بالاتر و کیفیت ادراکی بهتری دست یافته است. سناریوهای هوا

منابع

[1] شناسه صوتی الکسا https://www.amazon.com/gp/help/customer/display. html?nodeId=GYCXKY2AB2QWZT2X/، 2022. بازدید: 13-12-2022.

[2] آمازون الکسا. https://developer.amazon.com/en-US/alexa، 2022. بازدید: 07-01-2022.

[3] سیری اپل. https://support.apple.com/en-us/HT204389/، 2022. بازدید: 13-12-2022.

[4] Fidelity-MyVoice ….

Source link