به نظر می رسد در مدل زبان بزرگ 2024 (LLM)، برنامه نویسی عصبی-زبانی (NLP)، هوش مصنوعی (AI) و ارزش آفرینی کلیدواژه و یک موضوع ثابت هستند، اما می تواند برای Segway به اکوسیستم طاقت فرسا باشد، بنابراین، بیایید در یک مفهوم واحد RAG (نسل تقویت شده بازیابی) شیرجه بزنید تا درک خود را ایجاد کنیم و اینکه چگونه می توانیم از آن برای خودمان استفاده کنیم. محصولات دیجیتال
RAG یک فناوری هوش مصنوعی انقلابی است که تولید متن را با گنجاندن دانش خارجی پیش میبرد. این شامل یک رتریور، که اطلاعات مرتبط را در یک پایگاه دانش بزرگ پیدا می کند، و a ژنراتور که از این اطلاعات برای ایجاد یک پاسخ با دقت و در نظر گرفتن زمینه استفاده می کند.
این مدل در حال حاضر موارد استفاده زیادی را ارائه میکند، از سیستمهای پرسش و پاسخ و چتباتها گرفته تا خلاصهکننده سند که پاسخ را قابل اعتماد و آموزنده میکند. بزرگترین چالشی که شرکتهای بزرگ با آن مواجه هستند، ذخیره دادههای تکهتکه شده است که در اکوسیستم آنها خواب زمستانی میکند. این ذخیره داده های تکه تکه شده به شدت کارایی سازمان و توانایی آن را برای ایجاد بینش ملموس از این داده ها کاهش می دهد. سیستم های پیشرفته RAG روشی بسیار موثر برای یکسان سازی داده های تکه تکه شده بدون به خطر انداختن استانداردهای امنیت و انطباق ارائه می دهند و امکان بهتر…