جهش بزرگ بعدی در برنامه نویسی CI ، متن کد-متن است

از زمان راه اندازی آن در سال 2021 ، Github Copilot توسعه نرم افزار را تغییر شکل داده است ، و بررسی ها نشان دهنده اتخاذ گسترده و پیشرفت های درک شده در کیفیت کد است. یک مطالعه از GitHub و Accenture نرخ پذیرش 80 ٪ را گزارش کردند، اما موفقیت توسط توسعه دهندگان پذیرش پیشنهادات کوپیلوت به جای سود بهره وری عینی اندازه گیری شد.

توسعه دهندگان در سراسر طیف گزارش افزایش بهره وری شخصی را نشان می دهند ، اما در واقعیت ، مزایای برنامه های سازمانی ممکن است بیش از حد بیش از حد باشد –تجزیه و تحلیل توسط uplevel بهبود حداقل کارآیی اما افزایش 41 درصدی اشکالات ، نگرانی های فراتر از کاهش زمان کدگذاری دستی را افزایش می دهد. واقعیت این است که بسیاری از بهره وری درک شده از استفاده از استفاده از کوپیلوت بر سودهای کوتاه مدت متمرکز است. این یک مشکل بسیار بزرگتر از ناراحتی در نوشتن کد BoilerPlate به صورت دستی است. آنچه توسعه دهندگان یاد می گیرند این است که تولید کد AI هنوز در این زمینه بسیار زیاد است مرحله تحقیق و توسعهبشر

حتی هنگامی که تولید کد با هوش مصنوعی باعث صرفه جویی در وقت برای توسعه دهندگان می شود ، آن زمان اغلب در طول بررسی کد ، نگهداری مداوم و پاسخ به حادثه پس می رود. به همین دلیل تولید کد پست ، کدگذاری AI ابزاری قدرتمند برای تعادل این سربار است ، در عین حال روند بلند مدت تیم ها را نیز بهبود می بخشد.

بیایید کشف کنیم که در کجا و چرا AI کد GEN کوتاه می آید و …