تیم جستجوی Bing به اشتراک گذاشت که چگونه با انتقال به مدلهای SLM و ادغام TensorRT-LLM به جستجوی Bing و جستجوی عمیقتر، سریعتر، دقیقتر و مقرونبهصرفهتر کمک کرده است.
بینگ نوشت: «برای بهبود کارایی، ما مدلهای SLM را آموزش دادیم (100 برابر بهبود توان عملیاتی نسبت به LLM)، که درخواستهای جستجو را دقیقتر پردازش و درک میکنند.
مزایا. بینگ گفت که با به ارمغان آوردن این سه مزیت اصلی برای جستجوگرانش به بهبود کلی جستجو کمک کرده است:
- نتایج جستجوی سریعتر: با استنتاج بهینه شده، کاربران Bing می توانند از زمان پاسخگویی سریعتر لذت ببرند و تجربه جستجوی Bing را یکپارچه و کارآمدتر می کند.
- دقت بهبود یافته: قابلیتهای پیشرفته مدلهای SLM به مایکروسافت اجازه میدهد تا نتایج جستجوی دقیقتری ارائه دهد و به جستجوگران بینگ کمک میکند اطلاعات مورد نیاز خود را به طور مؤثرتری پیدا کنند.
- کارایی هزینه: با کاهش هزینه میزبانی و اجرای مدلهای بزرگ، مایکروسافت اعلام کرد که میتواند به سرمایهگذاری در نوآوریها و پیشرفتهای بیشتر ادامه دهد و اطمینان حاصل کند که Bing در خط مقدم فناوری جستجو باقی میماند.
چرا ما اهمیت می دهیم. تجربه جستجوگر سریعتر و تجربه جستجوی دقیقتر میتواند به Bing کمک کند تا برای جستجوگران قابل اعتمادتر و مفیدتر شود. این ممکن است منجر به این شود که جستجوگران بیشتری در آینده جستجوی Bing را اتخاذ کنند و سهم بازار جستجو را از بازیگران بزرگتری مانند Google دور کند.

جدید در زمین موتورهای جستجو