با افزایش تقاضا برای یکپارچه سازی داده ها، Apache SeaTunnel، به عنوان نسل جدیدی از موتور همگام سازی داده ها، نه تنها به طور مداوم در معماری فنی خود تکامل یافته است، بلکه ارزش منحصر به فردی را در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی نشان داده است. در کنفرانس CommunityOverCode Asia 2024، رئیس PMC Apache SeaTunnel، Gao Jun، به بررسی تکامل فنی SeaTunnel پرداخت، موارد کاربرد آن را در زمینه هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل کرد و بینش هایی را در مورد برنامه های توسعه آینده ارائه کرد.
ساختن یک سیستم یکپارچه سازی داده ها از ابتدا
انگیزه اولیه برای ساخت یک سیستم یکپارچه سازی داده ها از نیاز به همگام سازی داده ها در منابع مختلف برای هدف قرار دادن پایگاه های داده مانند از MySQL به MySQL یا PostgreSQL به Oracle ناشی می شود. تنوع منابع داده باعث طراحی کانکتورهای منبع و هدف منعطف شد.
اتصالات منبع و اتصالات سینک
طراحی SeaTunnel فرآیند بین منابع داده و اهداف را خلاصه می کند. این افزونه ها را از طریق SPI بارگیری می کند و به داده ها اجازه می دهد از منبع به مقصد نوشته شوند.
همگام سازی ساختار جدول
اگر هدف فاقد ساختار جدول منبع باشد، a CatalogTable رابط برای خواندن ساختار جدول منبع، تبدیل آن به قالبی مانند جدول MySQL و سپس تبدیل آن به ساختار هدف مربوطه مورد نیاز است. این کارایی را تضمین می کند …