تولید تریلر فیلم از طریق تجزیه وظیفه: تنظیمات آزمایشی

نویسندگان:

(1) Pinelopi Papalampidi، موسسه زبان، شناخت و محاسبات، دانشکده انفورماتیک، دانشگاه ادینبورگ.

(2) فرانک کلر، موسسه زبان، شناخت و محاسبات، دانشکده انفورماتیک، دانشگاه ادینبورگ.

(3) Mirella Lapata، موسسه زبان، شناخت و محاسبات، دانشکده انفورماتیک، دانشگاه ادینبورگ.

4. راه اندازی آزمایشی

مجموعه داده ها مدل ما بر روی TRIPODL، یک نسخه توسعه یافته از مجموعه داده TRIPOD آموزش داده شد [41, 42] که شامل 122 فیلمنامه با حاشیه نویسی TP استاندارد نقره ای (سطح صحنه) است.[3] و فیلم های مربوطه[4] برای هر فیلم، ما تا آنجا که ممکن بود از YouTube جمع‌آوری کردیم، از جمله پیش‌پرده‌های رسمی و (جدی) مبتنی بر طرفداران، یا پیش‌پرده‌های مدرن برای فیلم‌های قدیمی‌تر. برای ارزیابی تریلرهای تولید شده توسط الگوریتم ما، مجموعه جدیدی از 41 فیلم را نیز جمع آوری کردیم. این فیلم ها از مجموعه داده های Moviescope انتخاب شده اند[5] [11]، که حاوی تریلرهای رسمی فیلم است. مجموعه نگه‌داشته‌شده حاوی اطلاعات اضافی، مانند فیلمنامه یا حاشیه‌نویسی TP نیست. آمار TRIPODL در جدول 1 ارائه شده است.

پردازش فیلم و تریلر رویکرد مدل‌سازی ارائه شده در بخش‌های قبلی فرض می‌کند که ما مطابقت بین صحنه‌های فیلمنامه را می‌دانیم…

Source link