توضیح مهندسی سریع | HackerNoon

هنر مهندسی سریع در حال تبدیل شدن به یک مهارت حیاتی برای به کارگیری موثر پتانسیل هوش مصنوعی است، زیرا هوش مصنوعی همچنان در حال تکامل است. با این حال، علیرغم تمام اهمیتی که دارد، مهندسی سریع اغلب به توصیه های ساده انگارانه خلاصه می شود – نکاتی مانند “مشخص باشید” یا هک های سریع مانند “بیایید قدم به قدم فکر کنیم”.

در حالی که برای مبتدیان مفید است، این اشاره گرها به سختی سطح را خراش می دهند. مهندسی سریع واقعی نیاز به درک بسیار عمیق‌تری از مکانیک‌های پشت پاسخ‌های هوش مصنوعی دارد، که بسیار فراتر از چیزی است که اغلب کمی بیشتر از جستجوی گوگل است. در اینجا برخی از اصول اساسی را بررسی می کنیم تا توضیح دهیم که چرا تحریک خوب واقعاً کار می کند.

جاسازی ها: بنیاد درک سریع

یکی از مفاهیم اساسی در تشویق مؤثر، درک تعبیه‌ها است. هنگامی که یک اعلان را در یک مدل وارد می کنیم، زبان را مانند ما پردازش نمی کند. در عوض، هر کلمه یا عبارت به یک جاسازی تبدیل می شود، یک نمایش عددی که هم معنی و هم بافت زبان را در بر می گیرد. این تعبیه‌ها به‌عنوان نگاشت داخلی مدل عمل می‌کنند و به آن کمک می‌کنند تا روابط، تفاوت‌های ظریف و ارتباط بین کلمات را تفسیر کند.

منبع: Tensorflow Embedding Projectorمنبع: Tensorflow Embedding Projector

برای مهندسان سریع، درک تعبیه‌ها برای شهود سریع ضروری است. نحوه نمایش یک کلمه در فضای تعبیه شده…

Source link