فشار بر سیستم های مراقبت های بهداشتی برای پردازش کارآمد مقادیر زیادی از داده های بیمار هرگز بیشتر از این نبوده است. نیاز روزافزون به بینش در زمان واقعی در کارآزماییهای بالینی، مدیریت بیمار و تشخیص، تقاضا برای راهحلهای داده پیشرفته را افزایش میدهد. بر اساس گزارش سال 2023 IDC، پیشبینی میشود که بازار جهانی تجزیه و تحلیل دادههای مراقبتهای بهداشتی تا سال 2027 به 45 میلیارد دلار برسد. با این حال، با ادامه رشد حجم دادهها، سیستمهای سنتی در تلاش برای نگهداشتن آنها هستند که منجر به تاخیر در توسعه دارو و آزمایشهای بالینی میشود.
یکی از مهمترین چالشهای امروزی نحوه مدیریت مجموعه دادههای بزرگ بدون کاهش سرعت یا دقت است. برای شرکت های داروسازی، تجزیه و تحلیل به موقع داده ها می تواند به معنای تفاوت بین یک آزمایش موفق و تاخیرهای پرهزینه باشد. اینجاست که راهحلهای نوآورانه در پردازش دادهها برای تسریع توسعه دارو و بهبود نتایج بیمار ضروری میشوند.
با درک این چالش ها، Kirill Sergeev، یک توسعه دهنده باتجربه و مهندس یادگیری ماشین، در حال توسعه سیستم های پیشرفته ای است که پردازش داده های پزشکی را ساده می کند. با استفاده از فناوریهای با کارایی بالا، سرگیف خطوط لوله داده را بهینه کرده است تا شرکتها بتوانند روزانه تا 100 ترابایت داده را با کارایی قابلتوجهی مدیریت کنند.
“کلید مدیریت بزرگ…