در این مقاله ما تحقیقات گسترده خود را در مورد کاوش در دستورالعملهای D&I در AI و تلاش خود برای عملیاتی کردن آنها در فرآیند مشخص کردن الزامات D&I در هوش مصنوعی ارائه کردهایم. ما 23 موضوع منحصر به فرد مرتبط با D&I در ملاحظات هوش مصنوعی را از بررسی ادبیات خود شناسایی کرده ایم. ما یک الگوی داستان کاربر را برای بیان D&I در الزامات هوش مصنوعی معرفی کردیم، و یک گروه متمرکز با چهار تحلیلگر انسانی برای توسعه داستانهای کاربر برای دو مورد از سیستمهای AI برای به دست آوردن بینشی در مورد فرآیند نوشتن D&I در الزامات هوش مصنوعی برگزار کردیم. علاوه بر این، ما کاربرد و سودمندی استفاده از GPT-4 را به عنوان عاملی در اتوماسیون تولید D&I در الزامات هوش مصنوعی بررسی کردهایم. با مقایسه داستانهای کاربر توسعهیافته توسط تحلیلگران انسانی و آنهایی که توسط GPT-4 ایجاد شدهاند، به بینشهایی درباره مزایا و معایب استفاده از LLM در این فعالیت و ماهیت مکمل این شکل از همکاری انسان و ماشین دست یافتهایم. نیاز به کاوش بیشتر در مورد تأثیر زمینه های فرهنگی و قانونی بر اجرای الزامات تنوع و گنجاندن در هوش مصنوعی وجود دارد. بررسیها میتوانند چگونگی تأثیر تفاوت در قوانین حریم خصوصی، مقررات حفاظت از دادهها و دیدگاههای فرهنگی را بر توسعه سیستم هوش مصنوعی در مناطق مختلف بررسی کنند. علاوه بر این، می توان تحقیقاتی را انجام داد تا …