تنظیم هوشمند DBMS با شبکه های عصبی را باز کنید

جدول پیوندها

چکیده و 1 مقدمه

1.1 چالش های تنظیم پارامتر پیکربندی و 1.2 مشارکت

2 اهداف تنظیم

3 مروری بر چارچوب تنظیم

4 مشخصه سازی حجم کاری و 4.1 مشخصه سازی در سطح پرس و جو

4.2 شخصیت پردازی مبتنی بر زمان اجرا

5 هرس ویژگی و 5.1 هرس در سطح بار کاری

5.2 هرس در سطح پیکربندی

5.3 خلاصه

6 دانش از تجربه

7 توصیه پیکربندی و 7.1 بهینه سازی بیزی

7.2 شبکه عصبی

7.3 یادگیری تقویتی

7.4 راه حل های مبتنی بر جستجو

8 تنظیم آزمایشی

9 کارهای مرتبط

10 بحث و نتیجه گیری و مراجع

7.2 شبکه عصبی

راه‌حل‌های مبتنی بر شبکه عصبی (NN) برای تنظیم خودکار، از قدرت شبکه‌های عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی روابط پیچیده بین پارامترهای پیکربندی و عملکرد سیستم استفاده می‌کنند و تنظیم کارآمد را بدون نیاز به جستجوی جامع یا مداخله دستی امکان‌پذیر می‌سازند.

7.2.1 راه حل های مبتنی بر NN

تان و همکاران آی بی تیون را پیشنهاد دهید [15]، تنظیم بافر جداگانه، برای کاهش خودکار اندازه بافر برای هر …