تنظیم دقیق OCR: از داده های خام گرفته تا مدل OCR دست و پاگیر سفارشی

امروز ، من شما را در کل فرآیند ایجاد یک مدل AI سفارشی ، که قادر به تشخیص تصاویر است ، راهنمایی خواهم کرد. ما قصد داریم:

  • محیط را تنظیم کنید
  • برخی از داده ها را برای آموزش مدل آماده کنید
  • یک مدل از پیش آموزش داده شده برای تنظیم دقیق انتخاب کنید
  • پیکربندی را تنظیم کنید
  • مدل را آموزش دهید

برای اهداف ما از Paddle OCR استفاده خواهیم کرد. بیایید کمی بیشتر در مورد آن بیاموزیم.

OCR دست و پا زدن

این یک ابزار عالی برای مدل های آموزشی است. OCR دست و پا زدن (تشخیص شخصیت نوری) یک فناوری هوش مصنوعی است که متن را از تصاویر ، فیلم ها و موارد دیگر استخراج می کند. این یک چارچوب منبع باز است که برای تشخیص و تشخیص شخصیت ها با دقت چشمگیر طراحی شده است. تشخیص بر روی مکان یابی متن در یک تصویر متمرکز است ، در حالی که تشخیص آن متن را به داده های قابل استفاده تبدیل می کند.

این راهنمای عملی شما را در کل فرآیند ، از جمع آوری و تهیه مجموعه داده های خود گرفته تا ایجاد یک مدل OCR آماده برای استفاده متناسب با نیازهای شما ، طی می کند.

محیط خود را تنظیم کنید

تنظیم صحیح محیط خود قبل از غواصی در کد بسیار مهم است. تنظیم دقیق نقش مهمی در اجرای صاف فرآیند تنظیم دقیق دارد. اطمینان حاصل کنید که دستگاه شما دارای یک GPU مناسب ، حافظه کافی و ذخیره سازی است.

برای ساده کردن فرآیند ، نوت بوک Google Colab را که من برای این مقاله آماده کردم ، کلون کنید. این به شما امکان می دهد …

Source link