نویسندگان:
(1) لیمنگ ژانگ، مرکز تحقیقات در زمینه فناوریهای نرمافزار مهندسی (CREST)، دانشگاه آدلاید، استرالیا.
(2) M. Ali Babar، مرکز تحقیقات در زمینه فناوری های نرم افزار مهندسی (CREST)، دانشگاه آدلاید، استرالیا.
جدول پیوندها
چکیده و 1 مقدمه
1.1 چالش های تنظیم پارامتر پیکربندی و 1.2 مشارکت
2 اهداف تنظیم
3 مروری بر چارچوب تنظیم
4 مشخصه سازی حجم کاری و 4.1 مشخصه سازی در سطح پرس و جو
4.2 شخصیت پردازی مبتنی بر زمان اجرا
5 هرس ویژگی و 5.1 هرس در سطح بار کاری
5.2 هرس در سطح پیکربندی
5.3 خلاصه
6 دانش از تجربه
7 توصیه پیکربندی و 7.1 بهینه سازی بیزی
7.2 شبکه عصبی
7.3 یادگیری تقویتی
7.4 راه حل های مبتنی بر جستجو
8 تنظیم آزمایشی
9 کارهای مرتبط
10 بحث و نتیجه گیری و مراجع
چکیده– در مواجهه با چالشهای کلان داده، سیستمهای مدیریت پایگاه داده ابری مدرن برای ذخیره، سازماندهی و بازیابی کارآمد دادهها طراحی شدهاند و از عملکرد، مقیاسپذیری و قابلیت اطمینان بهینه برای پردازش و تحلیل دادههای پیچیده پشتیبانی میکنند. با این حال، دستیابی به عملکرد خوب در پایگاههای داده مدرن بیاهمیت است، زیرا آنها به دلیل داشتن دهها دستگیره قابل تنظیم، مانند راهاندازی سختافزار، راهاندازی نرمافزار، بدنام هستند.