AMD خرید ZT Systems جدیدترین خرید از چندین خرید است که بخشی از یک تلاش استراتژیک برای تقویت قابلیتهای انتها به انتها هوش مصنوعی است.
این به دنبال خرید Nod.ai (تکمیل شده در اکتبر 2023) و Silo AI (تکمیل شده در اوایل این ماه) صورت می گیرد. خرید Nod.ai هوش مصنوعی منبع باز را فراهم می کند نرم افزار قابلیتها، در حالی که هوش مصنوعی Silo پرسنل با تجربه در توسعه مدلها، پلتفرمها و راهحلهای هوش مصنوعی را افزایش میدهد.
خرید ZT Systems که قرار است در اواخر سال 2025 تکمیل شود، تخصص زیرساخت هوش مصنوعی را با سرورها و ذخیره سازی، به ویژه با طراحی سیستم ها و راه حل های در مقیاس قفسه.
معنی آن چیست
این خریدها ممکن است به AMD کمکی نکنند نیمه هادی تولید و محدودیتهای زیرساخت هوش مصنوعی ناشی از آن، اما AMD را قادر میسازد تا یکپارچهسازی محصول بیشتر و تجربه کاربر نهایی بهتری با هوش مصنوعی ارائه دهد.
با این خریدها، AMD قابلیتهای هوش مصنوعی را از تراشهها و سیستمها گرفته تا نرمافزارها و مدلهای منبع باز ایجاد میکند.
این پتانسیل برای AMD وجود دارد که از بازخورد کاربران برای رانندگی استفاده کند نوآوری های هوش مصنوعی در هر سطح با منابع متخصص عالی و آموزش دیده. این آنها را در موقعیت بهتری برای رقابت با NVIDIA به روش های زیر قرار می دهد:
-
نیمه هادی ها: انویدیا رقبای خود را در استفاده از بهترین فرآیندهای ساخت ارائه شده توسط TSMC (شرکت تولید نیمه هادی تایوان محدود) قفل کرده است، اما AMD هنوز هم می تواند تمام شتاب دهنده های هوش مصنوعی خود را به عنوان جایگزین بفروشد و به طور بالقوه می تواند با ارائه ارزش بهتر جایگاهی برای خود ایجاد کند.
-
زیرساخت: AMD در حال حاضر دارای تخصص داخلی برای کمک به ارائه خدمات طراحی سیستم و راه حل برای هایپرمقیاس کننده ها و شرکت ها است. همانطور که شاهد کاهش سرعت بهینه سازی نیمه هادی ها در فرآیندهای ساخت و رویکردهای معماری شتاب دهنده هوش مصنوعی هستیم، به دنبال بهینه سازی از لایه های انتزاعی بالاتر باشید.
-
نرم افزار متن باز: AMD در حال بهره برداری است نرم افزار متن باز برای اینکه هوش مصنوعی روی محصولات AMD بهتر کار کند تا جایگزین مناسبی برای اکوسیستم توسعه نرم افزار NVIDIA ایجاد کند. با توسعه ابزارها و پلتفرم های جدید هوش مصنوعی، پشتیبانی از آنها در تمامی پلتفرم های مرتبط یک ضرورت است. ابزارهایی برای بهبود تجربه کاربر و بهینه سازی عملکرد به پذیرش کمک می کند.
-
مدل ها، پلتفرم ها و راه حل ها AMD اکنون دانشمندان و مهندسانی دارد که مدلها و راهحلهایی را برای محصولاتشان هدف قرار میدهند. مدلها، پلتفرمها و راهحلهای جدید به توسعه ادامه خواهند داد و نیاز به پشتیبانی در تمامی پلتفرمهای مربوطه دارند. بهینه سازی برای بهبود تجربه کاربر، سهولت استقرار در مقیاس و افزایش عملکرد در هر پلتفرم به پذیرش کمک می کند.
سرعت تغییر در بازار هوش مصنوعی نشانهای از کاهش را نشان نمیدهد، بنابراین انتظار ادغام و فعالیت بیشتر در بازار نیمهرساناها و زیرساختهای هوش مصنوعی را داشته باشید.
آلوین نگوین یک تحلیلگر ارشد در فارستر.