تغییر مدیریت داده ها: چگونه IBML در جذب و پردازش اطلاعات انقلابی ایجاد می کند

هیچ هوش مصنوعی بدون داده های خوب نمی تواند کار کند. این یک حقیقت اساسی است زیرا به عصر یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی می رویم. بسیاری از کسب‌وکارها برای پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی عجله دارند تا از این راه‌ها عقب نمانند، اما ممکن است کیفیت، دقت و دسترسی به داده‌هایی را که استفاده می‌کنند نادیده بگیرند. این بخش اساسی از اولین گام‌ها برای تحول دیجیتال و بستری است که تمام ابتکارات هوش مصنوعی و تحلیلی بر آن بنا شده است.

مدیریت کارآمد داده بسیار مهم است.

سازمان‌ها غرق اطلاعات از منابع مختلف هستند – اسناد کاغذی، فایل‌های دیجیتال، ایمیل‌ها، فرم‌های وب و موارد دیگر. توانایی ضبط، پردازش و استفاده سریع و دقیق از این داده ها فقط یک مزیت رقابتی نیست. این اساس تحول دیجیتال و موفقیت هوش مصنوعی است. پردازش صحیح داده ها چندین کارکرد حیاتی را انجام می دهد. این تضمین می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی بر روی داده‌های باکیفیت و مرتبط آموزش داده شده‌اند که منجر به پیش‌بینی‌ها و بینش‌های دقیق‌تر می‌شود. این عملیات را ساده می کند، زمان و منابع صرف شده برای ورود دستی داده ها و مدیریت اسناد را کاهش می دهد. همچنین به پیروی از مقررات حفاظت از داده ها کمک می کند و بینش های ارزشمندی را که منجر به نوآوری می شود، آشکار می کند.

در این چشم انداز، IBML پیشرو در پردازش هوشمند اسناد است (و در حال حاضر توسط …

Source link