تسلط بر هوش مصنوعی و بازاریابی: راهنمای مبتدی

از

به اولین قسمت از سری مقالات ما در مورد هوش مصنوعی (AI) برای مبتدیان بازاریابی خوش آمدید. هدف از این کار ابهام زدایی از هوش مصنوعی، ارائه دانش اساسی و بینش عملی در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند به تلاش های بازاریابی شما کمک کند.

این مقاله مقدماتی هوش مصنوعی و چرایی اهمیت آن را بررسی می‌کند و نقاط عطف کلیدی را برجسته می‌کند. همچنین گام‌های عملی را که می‌توانید برای شروع ادغام هوش مصنوعی در استراتژی بازاریابی خود بردارید، به اشتراک می‌گذارم.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یا AI، به شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها، به ویژه سیستم های کامپیوتری اشاره دارد.

این فرآیندها عبارتند از:

  • یادگیری (کسب اطلاعات و قوانین استفاده از اطلاعات).
  • استدلال (استفاده از قوانین برای رسیدن به نتایج تقریبی یا قطعی).
  • خود اصلاحی.

در زمینه بازاریابی، هوش مصنوعی شامل استفاده از داده ها و الگوریتم ها برای پیش بینی، تجزیه و تحلیل و ارتقای استراتژی ها و تصمیمات بازاریابی است.

چرا هوش مصنوعی در بازاریابی مهم است؟

هوش مصنوعی در بازاریابی بسیار مهم است. این به بازاریابان کمک می کند تا بهتر با مخاطبان خود ارتباط برقرار کنند، کمپین های موثرتری را اجرا کنند و ROI را بهبود بخشند.

در اینجا چند دلیل کلیدی وجود دارد که چرا هوش مصنوعی برای بازاریابی مدرن بسیار مهم است:

شخصی سازی

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده ها و رفتار مصرف کننده، تجارب بازاریابی بسیار شخصی سازی شده را امکان پذیر می کند.

این به معنای محتوای مناسب، توصیه های محصول و تبلیغات هدفمند است که بیشتر در بین مصرف کنندگان منفرد طنین انداز می شود.

کارایی

هوش مصنوعی کارهای تکراری مانند تجزیه و تحلیل داده ها، بازاریابی ایمیلی و ارسال در رسانه های اجتماعی را خودکار می کند و زمان ارزشمندی را برای تمرکز بازاریابان بر روی استراتژی و خلاقیت آزاد می کند.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند روندهای آینده و رفتار مصرف کننده را پیش بینی کنند و به بازاریابان این امکان را می دهند تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند و از رقبا جلوتر بمانند.

تجربه مشتری پیشرفته

ربات‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیاران مجازی پاسخ‌های فوری و شخصی‌سازی شده را به سؤالات مشتری ارائه می‌دهند و رضایت و تعامل کلی مشتری را بهبود می‌بخشند.

صرفه جویی در هزینه

با بهینه سازی هزینه تبلیغات و کاهش نیاز به کار دستی، هوش مصنوعی به کسب و کارها در صرفه جویی در هزینه و در عین حال دستیابی به نتایج بهتر کمک می کند.

آینده هوش مصنوعی

قبل از اینکه به نقاط عطف تاریخی هوش مصنوعی بپردازیم، مهم است که بدانیم این فناوری به کجا می رود.

هدف نهایی تحقیقات هوش مصنوعی توسعه هوش مصنوعی عمومی (GAI) است که به عنوان هوش مصنوعی قوی یا هوش عمومی مصنوعی (AGI) نیز شناخته می شود.

هوش مصنوعی عمومی به شکل فرضی هوش مصنوعی اشاره دارد که می تواند مانند یک انسان فکر کند و یاد بگیرد، برخلاف سیستم های هوش مصنوعی امروزی که برای کارهای خاص (هوش مصنوعی باریک) طراحی شده اند.

اگرچه هوش مصنوعی عمومی ایده هیجان انگیزی است، اما ما هنوز به آنجا نرسیده ایم. ابزارهای هوش مصنوعی که امروزه بازاریابی را متحول می‌کنند، همچنان هوش مصنوعی محدود هستند. هر پیشرفت در هوش مصنوعی ما را به پتانسیل هوش مصنوعی عمومی نزدیکتر می کند.

نقاط عطف کلیدی در توسعه هوش مصنوعی

درک پیشرفت تاریخی هوش مصنوعی به ما قدردانی عمیق تری از قابلیت ها و پتانسیل های آینده آن می دهد. در اینجا چند نقطه عطف مهم در تکامل هوش مصنوعی آورده شده است:

دهه 1950: تولد هوش مصنوعی

  • اصطلاح هوش مصنوعی توسط جان مک کارتی در سال 1956 در کنفرانس دارتموث ابداع شد.
  • در این دوره اولین برنامه های هوش مصنوعی از جمله نظریه منطقی و حل مسئله عمومی توسعه یافت.

دهه 1960: تحقیق و توسعه اولیه

  • دهه 1960 با ایجاد اولین شبکه های عصبی و توسعه ELIZA، یک برنامه اولیه پردازش زبان طبیعی، پیشرفت های قابل توجهی در تحقیقات هوش مصنوعی داشت.

دهه 1980: ظهور سیستم های خبره

  • تحقیقات هوش مصنوعی با ظهور سیستم‌های خبره، که فرآیندهای تصمیم‌گیری انسانی را تقلید می‌کردند، شتاب بیشتری گرفت.
  • این سیستم ها به طور گسترده در زمینه هایی مانند پزشکی و مالی استفاده می شد.

دهه 1990: یادگیری ماشینی ظهور کرد

  • تمرکز بر یادگیری ماشینی، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی که شامل الگوریتم‌های آموزشی برای یادگیری از داده‌ها است، معطوف شد.
  • از دستاوردهای قابل توجه می توان به شکست آبی عمیق IBM، قهرمان شطرنج جهان، گری کاسپاروف در سال 1997 اشاره کرد.

دهه 2000: داده های بزرگ و ادغام هوش مصنوعی

  • انفجار داده های بزرگ در دهه 2000 باعث رشد سریع هوش مصنوعی شد.
  • سیستم های هوش مصنوعی با کاربرد در صنایع مختلف از جمله بازاریابی، مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل، پیچیده تر شدند.

دهه 2010: یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در همه جا

  • دهه 2010 شاهد ظهور یادگیری عمیق بود، شکلی پیشرفته تر از یادگیری ماشین.
  • فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند دستیارهای صوتی (مانند سیری، الکسا) و وسایل نقلیه خودران به جریان اصلی تبدیل شدند.

دهه 2020: هوش مصنوعی در زندگی روزمره

  • امروزه، هوش مصنوعی با پیشرفت در پردازش زبان طبیعی (به عنوان مثال، GPT-3)، بینایی کامپیوتر و موارد دیگر به تکامل خود ادامه می‌دهد.
  • هوش مصنوعی اکنون بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره و عملیات تجاری است و نحوه تعامل ما با فناوری را متحول می کند.

5 مرحله عملی برای مبتدیان

اکنون که اصول اولیه هوش مصنوعی و اهمیت آن را درک کرده‌اید، در اینجا چند مرحله عملی وجود دارد که به شما کمک می‌کند تا هوش مصنوعی را در تلاش‌های بازاریابی خود ادغام کنید:

1. ابزارهای هوش مصنوعی را کاوش کنید

با کاوش در ابزارهای هوش مصنوعی مناسب بازاریاب مانند:

  • HubSpot: ویژگی های اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می دهد.
  • گرامر: از هوش مصنوعی برای بهبود نوشتن شما استفاده می کند.
  • کانوا: دارای ویژگی های هوش مصنوعی برای طراحی مواد بازاریابی.
  • ChatGPT: می تواند به تولید ایده ها و پیش نویس های محتوا کمک کند.
  • گیجی: موتور پاسخگویی است که در مقایسه با موتورهای جستجوی سنتی با هدف ارائه پاسخ های متنی و دقیق تر است

2. با پروژه های کوچک شروع کنید

پیاده سازی هوش مصنوعی در پروژه های کوچک و قابل مدیریت. به عنوان مثال، از ابزارهای هوش مصنوعی برای موارد زیر استفاده کنید:

  • کمپین های بازاریابی ایمیلی را شخصی سازی کنید.
  • ارسال و تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی را خودکار کنید.
  • داده های مشتری را برای بینش تجزیه و تحلیل کنید.

3. از هوش مصنوعی برای تولید محتوا استفاده کنید

از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیند تولید محتوای خود استفاده کنید. ابزارهایی مانند Copy.ai و Jasper می توانند به ایجاد ایده های پست وبلاگ، نوشتن پیش نویس و حتی ایجاد پست های رسانه های اجتماعی کمک کنند.

چند کلمه در مورد توهمات هوش مصنوعی

توهمات هوش مصنوعی به مواردی اشاره دارد که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی مولد اطلاعات نادرست یا بی‌معنی تولید می‌کنند که قابل قبول به نظر می‌رسند اما هیچ مبنایی در واقعیت ندارند.

درک این پدیده هنگام استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی بسیار مهم است، زیرا می تواند منجر به محتوای نادرست، تحلیل های گمراه کننده یا تعاملات نامناسب با مشتری شود.

برای کاهش این مشکل، همیشه محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را تأیید کنید، از نظارت انسانی استفاده کنید و ابزارهای هوش مصنوعی معتبر با محافظ‌های داخلی را انتخاب کنید.

4. یاد بگیرید و سازگار شوید

هوش مصنوعی دائما در حال تکامل است. با دنبال کردن منابع معتبر مانند:

  • خبرنامه های هوش مصنوعی: مشترک شدن در خبرنامه هایی مانند “الگوریتم” توسط MIT Technology Review.
  • دوره های آنلاین: در دوره های هوش مصنوعی و بازاریابی در پلتفرم هایی مانند Coursera و Udemy ثبت نام کنید.

5. به جوامع هوش مصنوعی بپیوندید و خود را آموزش دهید

با جوامع آنلاین و انجمن های اختصاص داده شده به هوش مصنوعی و بازاریابی درگیر شوید.

پلتفرم‌هایی مانند Reddit و LinkedIn گروه‌هایی دارند که می‌توانید در آنها سؤال بپرسید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از دیگران بیاموزید.

من متوجه شدم که Medium منبع خوبی برای آموزش هوش مصنوعی است. اما اگر می‌خواهید با Midjourney بازی کنید، آن‌ها مطالب زیادی برای تکمیل درخواست‌های شما دارند.

نمونه های سریع

درک ساختار و عناصری که یک دستور را برای هوش مصنوعی واضح، خاص و قابل اجرا می‌سازد، مهم است.

در اینجا مولفه های کلیدی و بهترین شیوه ها آمده است:

اجزای یک اعلان

  • زمینه: اطلاعات پس زمینه یا سناریویی که دستور را تنظیم می کند ارائه دهید. این به هوش مصنوعی کمک می کند تا وضعیت را بهتر درک کند.
  • وظیفه: وظیفه خاصی را که می خواهید هوش مصنوعی انجام دهد به وضوح مشخص کنید. این می تواند یک سوال، یک دستورالعمل یا یک درخواست برای اطلاعات خاص باشد.
  • محدودیت ها/دستورالعمل ها: هر گونه دستورالعمل، محدودیت یا دستورالعمل خاصی را که هوش مصنوعی باید هنگام ایجاد پاسخ دنبال کند، درج کنید.
  • مثال (در صورت لزوم): ارائه مثال می تواند به روشن شدن آنچه به دنبال آن هستید کمک کند و هوش مصنوعی را به سمت نتیجه دلخواه هدایت کند.

Midjourney prompt: ایجاد تصویر

  • «/imagine prompt: یک تصویر بنر جذاب لینکدین، شامل یک تیم متنوع در یک جلسه طوفان فکری، تخته سفید پر از ایده ها. رنگ‌های روشن و الهام‌بخش، از زاویه بالای سر. پس زمینه یک دفتر کار مدرن با پنجره های بزرگ و نور طبیعی. جزئیات واضح، نورپردازی پویا، محیط مشترک. ایجاد شده با استفاده از: عکاسی دیجیتال، واقع گرایی، جزئیات بالا، نور طبیعی، ترکیب بندی پویا، فضای خلاقانه، کیفیت hd –v 6.0”

درخواست ChatGPT: ایده های محتوای رسانه های اجتماعی

  • “شرکت ما، (COMPANY NAME)، محصول/خدمت جدیدی را در ماه (MONTH/YEAR) عرضه می کند. آیا می‌توانید برخی از ایده‌های محتوای رسانه‌های اجتماعی را پیشنهاد کنید که به ما در ایجاد سر و صدا و ایجاد علاقه در بین مخاطبان هدفمان کمک کنند؟ علاوه بر این، لطفاً یک تقویم محتوای 30 روزه ایجاد کنید که شامل پست‌ها، مضامین و استراتژی‌های خاصی برای به حداکثر رساندن تعامل و پیش‌بینی منتهی به راه‌اندازی است.»

درخواست ChatGPT: ایده ایمیل

  • “آیا می توانید سه نسخه از یک سری ایمیل های آموزشی جامع برای (نام شرکت من) در صنعت (صنعت) با موضوع (TOPIC) ایجاد کنید؟ هر ایمیل باید بینش عمیق، نکات عملی و توصیه های عملی ارائه دهد که مشترکین ما از آنها بهره مند شوند. به‌علاوه، لطفاً موضوعات جذاب، احوالپرسی شخصی و فراخوان‌های واضح برای اقدام را برای افزایش تعامل اضافه کنید. اطمینان حاصل کنیم که محتوا به خوبی ساختار یافته، آموزنده و متناسب با بخش های مختلف مخاطبان ما است و نیازها و علایق متنوع آنها را منعکس می کند. این مجموعه همچنین باید با آخرین روندها و بهترین شیوه ها در صنعت (صنعت) هماهنگ باشد.

عمیق تر حفاری کنید: استراتژی های مهندسی سریع هوش مصنوعی پیشرفته برای SEO

درک فناوری در شکل دهی مجدد چشم انداز بازاریابی

با یادگیری اصول اولیه هوش مصنوعی و اهمیت آن و اجرای این مراحل عملی، در حال حاضر در مسیر تبدیل شدن به یک بازاریاب آگاه تر و توانمندتر هستید.

امکانات هوش مصنوعی را در آغوش بگیرید و آماده شوید تا بازی بازاریابی خود را به ارتفاعات جدیدی ارتقا دهید.

کاوش عمیق تر: هوش مصنوعی چگونه بر آینده جستجو تأثیر می گذارد

نویسندگان مشارکت کننده برای ایجاد محتوا برای سرزمین موتورهای جستجو دعوت می شوند و به دلیل تخصص و کمک به جامعه جستجو انتخاب می شوند. همکاران ما تحت نظارت کادر تحریریه کار می کنند و مشارکت ها از نظر کیفیت و ارتباط با خوانندگان ما بررسی می شوند. نظراتی که بیان می کنند، نظر خودشان است.

Source link