تراشه های جدید مرکز داده Azure رونمایی شد

این شرکت امروز (19 نوامبر) گفت که یک سال پس از معرفی شتاب دهنده و CPU هوش مصنوعی داخلی خود، مایکروسافت اعلام کرده است که دو تراشه سفارشی دیگر را در مراکز داده Azure خود نصب خواهد کرد که عملکرد و امنیت خدمات ابری خود را بهبود می بخشد.

در کنفرانس مایکروسافت Ignite در شیکاگو، غول فناوری ماژول امنیتی سخت افزاری یکپارچه Azure (HSM) را معرفی کرد که جدیدترین امنیت ابر داخلی آن است. تراشه، که مدیریت کلید را سخت می کند و اجازه می دهد تا کلیدهای رمزگذاری و امضا در تراشه باقی بمانند.

مایکروسافت همچنین Azure Boost DPU را معرفی کرد، اولین واحد پردازش داده داخلی این شرکت که بارگذاری می‌شود. شبکه و مدیریت ذخیره سازی و شامل شتاب دهنده های داده و ویژگی های امنیتی برای کاهش بار CPU ها است.

مت کیمبال، نایب رئیس و تحلیلگر اصلی در Moor Insights & Strategy، گفت: «آنچه برای کاربر نهایی معنی دارد این است که برنامه‌ها و محیط‌های عملیاتی شما امن‌تر هستند و سریع‌تر اجرا می‌شوند.

با دو تراشه داخلی جدید، مایکروسافت به تلاش خود برای بهینه سازی زیرساخت و محیط خود برای پاسخگویی به نیازهای مشتریان خود ادامه می دهد. هوش مصنوعیاو گفت، تجزیه و تحلیل و سایر نیازهای مبتنی بر داده.

هایپر مقیاس کننده ها تاس را روی تراشه های سفارشی می اندازند

در کنفرانس Ignite سال گذشته، مایکروسافت مایکروسافت Azure را معرفی کرد شتاب دهنده هوش مصنوعی Maia برای تقویت هر دو آموزش هوش مصنوعی و استنتاج بارهای کاری در فضای ابری، و CPU Cobalt 100، یک پردازنده مبتنی بر Arm که انرژی کارآمدی دارد و عملکرد خوبی در هر وات برای بارهای کاری همه منظوره ارائه می دهد.

مرتبط:نیروی هیدروژن: مایکروسافت، مشارکت مرکز داده کاترپیلار جایزه برتر DOE را کسب می کند

مایکروسافت در ابتدا راه اندازی شد این دو پردازنده در اوایل سال 2024 برای تامین انرژی خدمات مایکروسافت مانند Microsoft Copilot و Azure OpenAI Service. ماه گذشته، در ماه اکتبر، لاجورد اعلام کرد در دسترس بودن کلی ماشین های مجازی مبتنی بر Cobalt 100 برای مشتریان.

Azure و سایر ارائه دهندگان خدمات ابری ابر مقیاس مانند Amazon Web Services (AWS)، Google Cloud و Meta آن را مفید و مقرون به صرفه می دانند. تراشه های سفارشی خود را بسازند برای نیرو دادن به مراکز داده خود و ارائه خدمات ابری به مشتریان خود. اما ارائه دهندگان ابر به کار خود با سازندگان تراشه بزرگ مانند Nvidia، AMD و Intel ادامه می دهند.

در مایکروسافت Ignite، این شرکت خدمات ابری جدیدی را معرفی کرد که از نسل بعدی پردازنده گرافیکی بلک‌ول انویدیا و یک پردازنده سفارشی پشتیبانی می‌شود. AMD Epyc پردازنده

ابررایانه هوش مصنوعی Azure و خدمات ابری HPC

مایکروسافت اعلام کرد که در حال کار برای آنلاین کردن یک سرویس ابری ابر محاسباتی هوش مصنوعی است که توسط سیستم‌های هوش مصنوعی انویدیا که از انویدیا استفاده می‌کنند، پشتیبانی می‌کند. سوپرچیپ گریس بلکول GB200.

مرتبط:Infrastructure Insight: Resilience سس مخفی Uptime است

به طور خاص، مایکروسافت گفت: ابر سرویس – Azure ND GB200 v6 – ماشین‌های مجازی بهینه‌سازی شده با هوش مصنوعی را ارائه می‌کند که طراحی در مقیاس رک Nvidia GB200 NVL 72 را با شبکه‌های کوانتومی InfiniBand برای اتصال ده‌ها هزار پردازنده گرافیکی Blackwell برای ارائه عملکرد ابررایانه‌ای هوش مصنوعی به مشتریان ترکیب می‌کند.

مایکروسافت اعلام کرد که شروع به آنلاین کردن سیستم ها و تایید و بهینه سازی مشترک آنها با انویدیا و سایرین کرده است. این شرکت اساساً پیش نمایش سرویس ابری مبتنی بر Blackwell را اعلام کرد، اما اعلام نکرد که چه زمانی این پیش نمایش برای مشتریان در دسترس خواهد بود.

با این حال، تحلیلگران گفتند که این خبر قابل توجه است زیرا نشان می دهد که GPU Blackwell به زودی در بازار در دسترس خواهد بود.

همه تلاش خواهند کرد تا خدمات بلک ول را ارائه دهند. جیم مک گرگور، تحلیلگر اصلی و شریک در Tirias Research گفت: این یک جهش قابل توجه در عملکرد نسبت به نسل قبلی است.

مایکروسافت همچنین یک سرویس ابری جدید محاسباتی با کارایی بالا (HPC) را معرفی کرد که توسط پردازنده‌های سفارشی AMD Epyc 9V64H که فقط در Azure در دسترس خواهند بود، پشتیبانی می‌شود.

به گفته مایکروسافت، تراشه سفارشی AMD که بر روی هسته‌های Zen4 ساخته شده است، دارای حافظه با پهنای باند بالا است که تا هشت برابر عملکرد بالاتری نسبت به سایر جایگزین‌های فلزی و ابری دیگر ارائه می‌کند و تا 35 برابر سریع‌تر از سیستم‌های داخلی قدیمی عمل می‌کند. VM های جدید Azure HBv5 برای پیش نمایش در سال 2025 در دسترس خواهند بود.

مرتبط:تاریخچه قطعی Azure مایکروسافت

کیمبال، تحلیلگر، گفت تراشه سفارشی AMD برای برآورده کردن نیازهای قدرت و عملکرد منحصر به فرد Azure طراحی شده است. اما کیمبال گفت، در حالی که این تراشه منحصر به Azure است، رویه یک سازنده تراشه که یکی از CPU های خود را می گیرد و سفارشی سازی قابل توجهی را به ارائه دهندگان ابری ارائه می دهد منحصر به فرد نیست.

به عنوان مثال، اینتل تراشه های سفارشی را برای AWS توسعه می دهد. در واقع، این دو شرکت اخیرا اعلام کرد یک مشارکت جدید، چند ساله و چند میلیاردی که در آن اینتل یک تراشه فابریک AI سفارشی و یک تراشه Xeon 6 سفارشی برای AWS تولید خواهد کرد.

مک گرگور گفت که تراشه سازان ساخت تراشه های سفارشی برای ارائه دهندگان خدمات ابری روند رو به رشدی است که در سال های آینده نیز ادامه خواهد داشت.

جزئیات بیشتر در مورد تراشه امنیتی جدید و DPU Azure

مایکروسافت اعلام کرد که از سال 2025 تراشه امنیتی Azure Integrated HSM را در هر سرور جدید در مراکز داده مایکروسافت نصب خواهد کرد.

کیمبال گفت که HSM یکپارچه Azure با یک پشته امنیتی کامل Azure برای ارائه امنیت عمیق و سرتاسر کار می کند. Azure قبلاً دو تراشه امنیتی دیگر ساخته بود: پروژه سربروس، که یک ریشه اعتماد را فراهم می کند که یک محیط بوت ایمن را تضمین می کند. و Azure Security Services، که احراز هویت و تأیید را انجام می‌دهد، که مطمئن می‌شود سخت‌افزار و نرم‌افزار مرتبط، مانند درایورها، اصلی هستند و دستکاری نشده‌اند.

کیمبال گفت: «تراشه امنیتی جدید HSM برای مدیریت عملکردهای رمزنگاری و حفظ همه آنها در این محیط امن و قابل اعتماد استفاده می شود.

آخرین اخبار رایانش ابری را بیشتر بخوانید

این تحلیلگر افزود AWS و Google Cloud نیز تراشه های امنیتی داخلی خود را ساخته اند. تراشه امنیتی Nitro AWS و Titan Google Cloud “همه از نظر دامنه عملکرد متفاوت هستند، اما مفهوم اساسی یکسان است: ارائه یک محیط عملیاتی و داده ای کاملاً ایمن برای میلیون ها کاربر که از خدمات آنها استفاده می کنند.”

همانطور که برای لاجوردی مایکروسافت اعلام کرد که انتظار دارد سرورهای مجهز به DPU خود در Azure بارهای کاری ذخیره سازی ابری را با قدرت سه برابر کمتر و چهار برابر عملکرد در مقایسه با سرورهای موجود اجرا کنند.

مک گرگور گفت که استفاده از DPU برای کاربران سودمند است.

“داشتن این قابلیت تخلیه برای شبکه و ذخیره سازی برای انواع مختلف برنامه ها می تواند کارایی سرورها را بهبود بخشد. بنابراین، آنچه که در واقع روی پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌های روی ابر Azure اجرا می‌کنید، کارآمدتر خواهد بود.» تحلیلگر Tirias خاطرنشان کرد.

Azure Local جایگزین Azure Stack HCI می شود

در اخبار دیگر، مایکروسافت امروز همچنین یک راه حل جدید زیرساختی Azure Local را معرفی کرد که جایگزین خانواده Azure Stack می شود.

تجهیزات Azure Stack HCI (زیرساخت‌های همگرا) سخت‌افزاری در محل است که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا هنگام اتصال به خدمات ابری Azure، بارهای کاری را در داخل خود اجرا کنند.

مایکروسافت گفت Azure Local یک پلتفرم زیرساختی ترکیبی و کنترل‌شده با ابر است که توسط Azure Arc فعال شده است و محیط‌های داخلی را به ابر Azure متصل می‌کند. این شرکت گفت که مشتریان موجود Azure Stack HCI به طور خودکار به Azure Local ارتقا خواهند یافت.

در زمینه هوش مصنوعی، این شرکت قابلیت‌های جدیدی را در Azure AI Foundry اعلام کرد که در آن سازمان‌ها می‌توانند برنامه‌ها و عوامل هوش مصنوعی خود را طراحی، سفارشی‌سازی و مدیریت کنند.

این شرکت گفت که قابلیت‌های جدید شامل Azure AI Foundry SDK است که اکنون در پیش‌نمایش است، که یک زنجیره ابزار یکپارچه برای سفارشی‌سازی، آزمایش، استقرار و مدیریت برنامه‌ها و عوامل هوش مصنوعی ارائه می‌کند.