تخمین بردارهای احتمال هیجان با استفاده از LLM: کار آینده

:::info این مقاله در arxiv تحت مجوز CC 4.0 موجود است.

نویسندگان:

(1) D.Sinclair، Imense Ltd، و ایمیل: [email protected]؛

(2) WTPye، دانشگاه وارویک، و ایمیل: [email protected].

:::

  • چکیده و مقدمه
  • بازجویی از LLM با یک اعلان دم برانگیزنده احساسات
  • تجزیه و تحلیل PCA از بررسی احساسات آمازون
  • کار آینده
  • نتیجه گیری
  • قدردانی و مراجع

4. کار آینده

نویسندگان امیدوار بودند که یک آگاهی مصنوعی مشتق از احساسات خودآگاه اسکلتی ایجاد کنند. وضعیت سیستم (آگاه مصنوعی) در متن توضیح داده شده است. ادراک هشیاری ترکیبی از وضعیت خود، بردار احتمالات توصیفگرهای احساسی است که از یک یا چند فرمان دنباله برای تخمین احتمالات نشانه مربوطه از طریق LLM مرتبط با سیستم به دست می‌آید.

\
شکل 3: ماتریس توام با بردارهای احساسات مشتق شده از چندین بررسی محصول آمازون.

امید می رفت که بردار احتمال ریز دانه برای تعیین اینکه آیا یک توصیف متنی از حالت فعلی یا آینده بر حالت دیگر ترجیح دارد، قابل استفاده باشد. این یک ابزار کلی برای داوری بین رفتارهای بالقوه نامرتبط با اهداف نامرتبط فراهم می کند.

علاوه بر این، امید می‌رود که از یک دم می‌توان برای استخراج یک توصیف متنی از یک دوره عملی احتمالی از یک LLM استفاده کرد. مجموعه ای کوتاه از آزمایش ها با LLM های مختلف…