تخمین بردارهای احتمال عاطفه: بازجویی از LLM با یک پیام تحریک کننده هیجان

:::info این مقاله در arxiv تحت مجوز CC 4.0 موجود است.

نویسندگان:

(1) D.Sinclair، Imense Ltd، و ایمیل: [email protected]؛

(2) WTPye، دانشگاه وارویک، و ایمیل: [email protected].

:::

  • چکیده و مقدمه
  • بازجویی از LLM با یک اعلان دم برانگیزنده احساسات
  • تجزیه و تحلیل PCA از بررسی احساسات آمازون
  • کار آینده
  • نتیجه گیری
  • قدردانی و مراجع

2. بازجویی از LLM با یک اعلان دم برانگیزاننده احساسات

در این کار ما از منبع باز فیسبوک LlaMa2 با وزن 7 میلیارد LLM به عنوان موتور اصلی استفاده کردیم [2]. لازم بود از یک LLM استفاده شود که امکان دسترسی به احتمالات توکن خام را پس از یک درخواست فراهم کند. این مدل روی مک استودیو با 32 گیگابایت رم کار می کرد. با این ترکیب سخت افزار و مدل، 2 دقیقه طول کشید تا احتمالات توصیفگرهای احساسات در فرهنگ لغت احساسات ارائه شده در زیر محاسبه شود.

2.1. فرهنگ لغت احساسات

زبان انگلیسی دارای لغات بسیار و ادبیات گسترده ای است که نمونه هایی از استفاده از این کلمات را در زمینه های مناسب ارائه می دهد. برای اهداف LLM، این متن یک کلمه است که معنای آن را می رساند. خواننده معنای یک کلمه ناآشنا را از طریق بافتی که کلمه مورد استفاده در آن را پیدا می کند، استنتاج می کند، مشروط بر اینکه زمینه را درک کند. به عنوان مثال، “…