تجزیه و تحلیل داده بسیار کارآمد و ایمن با استفاده از بهترین روش‌های Dask و AWS

در این عصر، ما حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کنیم که می‌تواند گیج‌کننده باشد. طبق IDC، پیش‌بینی می‌شود که بشریت از «33 زتابایت در سال 2018 به 175 زتابایت تا سال 2025 افزایش یابد». وجود حجم داده هم فرصت و هم چالش بزرگی برای کسب و کارهاست. اگر این داده ها را تجزیه و تحلیل کنیم، می تواند به بینش های ارزشمند و مزیت های رقابتی در بین صنایع منجر شود.

از آنجایی که ما به طور فزاینده ای به داده های بزرگ تکیه می کنیم، خطرات امنیتی جدیدی را با تهدیدات امنیت سایبری به سرعت در حال تحول، از جمله هکرهای مستقل و بازیگران دولتی، اما نه محدود، معرفی کرد. نقض‌های داده‌های پرمخاطب اخیر، مانند حمله باج‌افزار Kaseya در سال 2021 و نقض داده Optus در سال 2022، حفره‌های شکافی را در سیستم‌های نرم‌افزار ایمن ادعا شده به ما نشان می‌دهند. می بینیم که عواقب نقض داده ها فقط محدود به خسارات مالی نیست، بلکه صدمات اعتباری و همچنین به خطر افتادن امنیت ملی است. همه ما وظیفه داریم که امنیت و یکپارچگی داده ها را حفظ کنیم.

مشکل

هنگامی که ما پتابایت داده را مدیریت می کنیم، مشتریان ما همچنان انتظار دارند که اطلاعات بینش و انبوهی در داشبورد خود در زمان واقعی داشته باشند. برای رسیدن به این هدف، تجزیه و تحلیل داده ها باید به طور موثر انجام شود. هیچ کس نمی خواهد چند ثانیه در یک صفحه منتظر بماند تا آمار نمایش داده شود، و هیچ کس نمی خواهد برای مدت طولانی صبر کند…

Source link