تجزیه و تحلیل جامع مدل های پیش بینی راه اندازی

جدول پیوندها

چکیده و 1. مقدمه

2 آثار مرتبط

3 مروری بر مجموعه داده ها، پیش پردازش، و ویژگی ها

3.1 مجموعه داده های شرکت های موفق و 3.2 مجموعه داده های شرکت های ناموفق

3.3 ویژگی ها

4 آموزش مدل، ارزیابی و شبیه سازی نمونه کارها و 4.1 بک آزمون

4.2 تنظیمات Backtest

4.3 نتایج

4.4 رشد سرمایه

5 رویکردهای دیگر

5.1 مدل رتبه بندی سرمایه گذاران

5.2 مدل رتبه بندی بنیانگذاران و مدل توصیه یونیکورن 5.3

6. نتیجه گیری

7 تحقیقات بیشتر، مراجع و پیوست

6. نتیجه گیری

به طور سنتی، تصمیمات سرمایه گذاری خطرپذیر عمدتاً توسط شهود، تجربه و درک بازار سرمایه گذاران هدایت می شود. در حالی که این عناصر همچنان قابل توجه هستند، به رسمیت شناخته شده است که این رویکردهای سنتی را می توان تا حد زیادی با ادغام بینش های مبتنی بر داده در فرآیند تصمیم گیری سرمایه گذاری افزایش داد.

مقاله ما به طور جامع یک مدل پیش‌بینی برای استارت‌آپ‌ها را بر اساس مجموعه داده‌های گسترده از CrunchBase بررسی می‌کند. یک بررسی و تجزیه و تحلیل دقیق از داده های موجود انجام شد و به دنبال آن یک مجموعه داده برای آموزش مدل تهیه شد. توجه ویژه ای به انتخاب ویژگی هایی که شامل اطلاعاتی در مورد بنیانگذاران، سرمایه گذاران و دوره های تامین مالی است، داده شد.

این مقاله همچنین بر روی یک بک‌آست با تفکر طراحی شده تأکید می‌کند…