تجزیه معنایی ویکی داده: آنچه باید بدانید

نویسندگان:

(1) Silei Xu، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد استنفورد، کالیفرنیا با مشارکت مساوی {[email protected]};

(2) شیچنگ لیو، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد استنفورد، کالیفرنیا با مشارکت مساوی {[email protected]};

(3) Theo Culhane، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد استانفورد، CA {[email protected]};

(4) الیزاوتا پرتسوا، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استانفورد، کالیفرنیا، {[email protected]};

(5) Meng-Hsi Wu، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استانفورد، CA، Ailly.ai {[email protected]};

(6) سینا جی. سمنانی، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استانفورد، کالیفرنیا، {[email protected]};

(7) مونیکا اس. لام، گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه استنفورد، استانفورد، کالیفرنیا، {[email protected]}.

چکیده و مقدمه

کار مرتبط

تجزیه معنایی برای ویکی داده

مجموعه داده WikiWebQuestions (WWQ).

پیاده سازی

آزمایش

با QALD-7 آزمایش کنید

نتیجه گیری، محدودیت ها، ملاحظات اخلاقی، قدردانی ها و مراجع

الف. نمونه هایی از بازیابی از خطاهای پیوند نهاد

3 تجزیه معنایی برای ویکی داده

Wikidata بزرگترین پایگاه دانش عمومی با بیش از 12 میلیارد واقعیت است که با استفاده از 100+ میلیون موجودیت و 10000 ویژگی، با سه گانه موضوعی-شیء نشان داده شده است.

Source link