جدول پیوندها
-
چکیده و مقدمه
-
دامنه و وظیفه
2.1. منابع داده و پیچیدگی
2.2. تعریف وظیفه
-
کار مرتبط
3.1. بررسی اجمالی تحقیق متن کاوی و NLP
3.2. متن کاوی و NLP در استفاده در صنعت
3.3. متن کاوی و NLP برای تهیه
3.4. نتیجه گیری از بررسی ادبیات
-
روش پیشنهادی
4.1. دانش دامنه
4.2. استخراج محتوا
4.3. منطقه بندی لات
4.4. تشخیص آیتم لات
4.5. تجزیه فراوان
4.6. تجزیه XML، پیوستن به داده ها، و توسعه شاخص های ریسک
-
آزمایش و نمایش
5.1. ارزیابی مولفه
5.2. نمایش سیستم
-
بحث
6.1. تمرکز “صنعت” پروژه
6.2. ناهمگونی داده ها، ماهیت چند زبانه و چند وظیفه ای
6.3. معضل انتخاب های الگوریتمی
6.4. هزینه داده های آموزشی
-
نتیجه گیری، قدردانی و مراجع
4.5. تجزیه فراوان
هدف این مؤلفه این است که جملات (شامل جملات تبدیل شده از ردیفهای جدول) را که به عنوان حاوی ارجاعات/موارد زیادی (جملات مثبت) طبقهبندی شدهاند، و تجزیه آنها برای ایجاد یک نمایش ساختاریافته از لات/موارد مانند آنچه در شکل 6 نشان داده شده است، بگیرد. در این فرآیند دو کار وجود دارد: 1) تعیین مرزهای لات ها و ارجاعات لات، زیرا مراحل قبلی فقط یک ردیف جمله/جدول را به عنوان طبقه بندی می کند. اگر حاوی اطلاعات زیادی باشد؛ 2) از یک …