در حالی که برخی از وبسایتها فقط با استفاده از Selenium، Puppeteer و موارد مشابه به راحتی میتوان آنها را خراش داد، سایر وبسایتهایی که اقدامات امنیتی پیشرفته مانند CAPTCHA و ممنوعیت IP را اجرا میکنند ممکن است دشوار باشد. برای غلبه بر این چالشها و اطمینان از اینکه میتوانید 99 درصد از وبسایتها را با استفاده از Scraper به صورت رایگان خراش دهید، در این مقاله این را ایجاد میکنید و یک
با این حال، جمع آوری داده ها تنها یک مرحله است. کاری که با آن دادهها انجام میدهید به همان اندازه، اگر نه بیشتر، مهم است. اغلب، این نیاز به بررسی دقیق حجم زیادی از اطلاعات به صورت دستی دارد. اما اگر بتوانید این فرآیند را خودکار کنید چه؟ با استفاده از یک مدل زبان (LLM)، نه تنها میتوانید دادهها را جمعآوری کنید، بلکه میتوانید از آن برای استخراج بینشهای معنادار پرسوجو کنید و در زمان و تلاش صرفهجویی کنید.
در این راهنما، یاد میگیرید که چگونه میتوانید اسکراپینگ وب را با هوش مصنوعی ترکیب کنید تا ابزاری قدرتمند برای جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادهها در مقیاس به صورت رایگان بسازید. بیایید شیرجه بزنیم!
پیش نیازها
قبل از شروع، اطمینان حاصل کنید که موارد زیر را دارید:
- دانش پایه پایتون، زیرا این پروژه شامل نوشتن و درک کد پایتون است.
- پایتون (3.7 یا بالاتر) را روی سیستم خود نصب کنید. می توانید آن را از
python.org .
نصب و راه اندازی
برای ادامه این آموزش کامل …