به سوی آزمایش مجازی دقیق و واقعی از طریق تطبیق شکل: روش پیشنهادی

نویسندگان:

(1) Kedan Li، دانشگاه ایلینوی در Urbana-Champaign.

(2) مین جین چونگ، دانشگاه ایلینوی در اوربانا-شامپین؛

(3) Jingen Liu، JD AI Research.

(4) دیوید فورسایت، دانشگاه ایلینوی در اوربانا-شامپین.

3. روش پیشنهادی

روش ما دو جزء دارد. آ شبکه تطبیق شکل (SMN؛ شکل 2 و 3) یک جاسازی برای انتخاب جفت های مدل لباس سازگار با شکل برای انجام انتقال یاد می گیرد. تصاویر محصول و مدل با یافتن تصاویر محصول (مدل مدل) که در نزدیکی فضای تعبیه هستند مطابقت داده می شوند. آ شبکه آزمایشی چند تار (MTN؛ شکل 4) یک تصویر لباس، یک تصویر مدل و یک ماسک پوشاننده لباس برای تغییر روی مدل می گیرد و یک تصویر سنتز واقعی از مدل پوشیدن لباس ارائه شده ایجاد می کند. این شبکه از یک تار و یک شبکه رنگ آمیزی تشکیل شده است که به طور مشترک آموزش داده شده اند. تار از تصویر محصول k تاب تولید می کند که هر کدام بر روی ویژگی های خاصی تخصص دارند. شبکه inpainting یاد می‌گیرد که با انتخاب ویژگی‌هایی که از هر تاب به دنبال چه ویژگی‌هایی باشد، تاب‌ها را ترکیب کند. SMN و MTN به طور جداگانه آموزش داده می شوند.

3.1 شبکه تطبیق شکل

از دست دادن تعبیه برای گرفتن مطابقت ویژگی دو دامنه و کمک به اجرای مکانیسم توجه تعبیه شده در معماری شبکه استفاده می شود. جزئیات در مورد توجه فضایی …

Source link