به سوی آزمایش مجازی دقیق و واقعی از طریق تطبیق شکل: نتیجه‌گیری و منابع

در این مقاله، ما دو تغییر کلی را در چارچوب آزمایش مجازی پیشنهاد می‌کنیم: (الف) جفت مدل-محصول را برای انتقال با استفاده از جاسازی شکل با دقت انتخاب کنید و (ب) ترکیب چند تاب هماهنگ با استفاده از رنگ‌آمیزی درونی. نتایج ما نشان می دهد که هر دو اصلاح منجر به بهبود قابل توجهی در کیفیت تولید می شود. مثال‌های کیفی توانایی ما را در حفظ دقیق جزئیات لباس‌ها نشان می‌دهند. این امر منجر به مشکلاتی برای خریداران در تمایز بین تصاویر مدل واقعی و ترکیب شده، نشان داده شده توسط نتایج مطالعه کاربر می شود.

  • Alp Guler, R., Neverova, N., Kokkinos, I.: Densepose: تخمین ژست متراکم انسان در طبیعت. در: کنفرانس IEEE در بینایی کامپیوتری و تشخیص الگو (CVPR) (ژوئن 2018)

  • آیوش، ک.، جاندیال، اس.، چوپرا، ا.، کریشنامورتی، ب.: قدرت بخشیدن به آزمایش مجازی از طریق یادگیری تقسیم بندی انسانی کمکی. در: کنفرانس بین المللی IEEE در کارگاه های آموزشی بینایی کامپیوتر (ICCV) (اکتبر 2019)

  • Belongie, S., Malik, J., Puzicha, J.: تطبیق شکل و تشخیص شی با استفاده از زمینه های شکل. PAMI (2002)

  • Bogo, F., Kanazawa, A., Lassner, C., Gehler, P., Romero, J., Black, MJ: Keep it SMPL: تخمین خودکار حالت و شکل سه بعدی انسان از یک تصویر واحد. در: ECCV (2016)

  • Brock، A.، Donahue، J.، Simonyan، K.: آموزش گان در مقیاس بزرگ برای بالا…

  • Source link