به حداکثر رساندن بهره وری ابر: ذخیره سازی اشیا چیست؟

ذخیره‌سازی اشیا در سال‌های اخیر به معماری ذخیره‌سازی پیشرو برای محیط‌های ابری تبدیل شده است، اگرچه می‌تواند به طور موثر در محل کار کند. ذخیره سازی اشیاء به دلیل ظرفیت ذخیره سازی تقریبا نامحدود آن برای محیط های ابری مناسب است.

آشنایی با اصول ذخیره سازی اشیا

برخلاف ذخیره سازی سنتی فایل، که فایل ها را در یک سیستم سلسله مراتبی سازماندهی می کند، ذخیره سازی اشیا بر اساس یک معماری مسطح عمل می کند که در آن همه داده ها در یک سطح قرار دارند (اگرچه می توان سلسله مراتب پوشه را شبیه سازی کرد). به جای گروه بندی شدن در پوشه ها، ذخیره سازی شی به هر فایل یک شناسه اختصاص می دهد و سپس از شناسه برای بازیابی یا اصلاح داده ها استفاده می کند.

افزایش ذخیره سازی اشیا در محیط های ابری

اگرچه ذخیره سازی اشیاء مدتی است که به یک شکل وجود داشته است، محبوبیت آن با رشد محاسبات ابری افزایش یافته است. ارائه دهندگان ابر ذخیره سازی اشیا را در دسترس تر و گسترده تر کرده اند.

پلتفرم های ذخیره سازی ابری به طور کلی ذخیره سازی اشیا را ترجیح می دهند زیرا ظرفیت و مقیاس پذیری نامحدودی را امکان پذیر می کند. علاوه بر این، ذخیره سازی اشیا معمولاً از طریق یک API RESTful به جای پروتکل های ذخیره سازی معمولی مانند بلوک های پیام سرور (SMB) قابل دسترسی است. این دسترسی RESTful API باعث می‌شود ذخیره‌سازی اشیا با برنامه‌های مبتنی بر وب ادغام شود.

مرتبط:درآمد سیستم های ذخیره سازی مرکز داده نشانه هایی از بازیابی را برای سال 2024 نشان می دهد

مکانیک پشت ذخیره سازی اشیا

در حالی که ذخیره سازی اشیاء همان هدفی را انجام می دهد که سایر فناوری های ذخیره سازی انجام می دهد، مکانیسم های زیربنایی آن به طور قابل توجهی با مکانیک های فایل و فایل متفاوت است. سیستم های ذخیره سازی مبتنی بر بلوک.

اصول معماری و طراحی

همانطور که در بالا ذکر شد، ذخیره سازی اشیا از دیگر سیستم های ذخیره سازی متمایز است زیرا داده ها را به عنوان اشیا ذخیره می کند. از نظر معماری، به شدت بر متادیتا و شناسه های منحصر به فرد متکی است.

آناتومی یک شی: داده و فراداده

در ذخیره سازی اشیاء، داده ها به صورت اشیا ذخیره می شوند که هر کدام از دو جزء تشکیل شده است: داده و ابرداده. داده ها محتوای واقعی فایل ذخیره شده را نشان می دهد، در حالی که ابرداده ویژگی های فایل مانند اندازه، نوع و تاریخ ایجاد آن را مشخص می کند. علاوه بر این، ذخیره‌سازی شی از ویژگی‌های سفارشی در فراداده پشتیبانی می‌کند.

به هر شیء نیز یک شناسه منحصر به فرد اختصاص داده می شود (گاهی اوقات به نام a کلید). شناسه مکانیزمی است که برای بازیابی شی از ذخیره سازی استفاده می شود.

تمایز بین انواع ذخیره سازی

ذخیره سازی شی فقط است یکی از چندین نوع ذخیره سازی که زیرساخت های فناوری اطلاعات می توانند از آن استفاده کنند. انواع دیگر ذخیره سازی شامل ذخیره سازی فایل و ذخیره سازی بلوکی است.

شی در مقابل فایل در مقابل ذخیره سازی بلوک

سه نوع اصلی ذخیره سازی معمولاً در فناوری اطلاعات استفاده می شود: ذخیره سازی اشیا، ذخیره سازی فایل و ذخیره سازی بلوکی.

مرتبط:اقتصاد دایره ای در عملیات مرکز داده: تبدیل زباله به فرصت

چه زمانی باید ذخیره‌سازی شی را به جای جایگزین انتخاب کرد

ذخیره‌سازی شی معمولاً برای موقعیت‌هایی که نیاز به ذخیره حجم زیادی از داده‌ها دارید، مناسب‌تر است، به‌ویژه زمانی که باید آن داده‌ها را در فضای ابری ذخیره کنید.

در محیط های ابری، ذخیره سازی بلوک اغلب ذخیره می شود ماشین های مجازی. ذخیره سازی فایل معمولاً به عنوان بخشی از راه حل مدیریت شده، جایگزین سرورهای فایل قدیمی استفاده می شود.

البته اینها فقط نمونه هایی از موارد استفاده استاندارد هستند. کاربردهای متعدد دیگری برای هر نوع ذخیره سازی وجود دارد.

مرتبط:گزارش DOE تأثیر حیاتی هوش مصنوعی بر مصرف برق مرکز داده را نشان می دهد

مزایای استفاده از ذخیره سازی اشیاء، به ویژه در فضای ابری

استفاده از ذخیره سازی اشیا، به ویژه در محیط های ابری، مزایای متعددی دارد.

مقیاس پذیری

مقیاس پذیری اغلب قانع کننده ترین دلیل برای انتخاب ذخیره سازی اشیا است. ذخیره سازی اشیاء ممکن است تنها گزینه قابل اجرا در هنگام برخورد با مجموعه داده های عظیم باشد.

مدیریت پذیری

علاوه بر مقیاس پذیری، مدیریت ذخیره سازی اشیا نیز آسان است. اکثر سیستم‌های ذخیره‌سازی اشیا به شما اجازه می‌دهند تا سیاست‌ها را مستقیماً در خود ذخیره‌سازی اعمال کنید، و ابزاری برای مدیریت چرخه عمر داده‌ها فراهم می‌کند. امنیت، و بایگانی.

بهره وری هزینه و افزایش عملکرد

ذخیره سازی اشیاء برای مجموعه داده های بزرگ مناسب است و معمولاً هزینه قابل توجهی کمتری برای هر گیگابایت (GB) ارائه می دهد. با این حال، بسیاری از ارائه دهندگان ابری، سطوح مختلف ذخیره سازی اشیاء را می فروشند، که هر کدام قیمت و ویژگی های عملکرد خاص خود را دارند. به عنوان مثال، ذخیره سازی بایگانی معمولاً با هزینه کم در دسترس است، اما فاقد عملکرد مورد نیاز برای ذخیره سازی همه منظوره است.

اغلب، ذخیره سازی اشیا از معماری های ذخیره سازی رقیب بهتر عمل می کند. یک دلیل این است که ذخیره سازی اشیا از سربار مربوط به سیستم های فایل معمولی جلوگیری می کند. در عوض، از طریق یک API با حداقل سربار قابل دسترسی است.

علاوه بر این، ذخیره‌سازی اشیا معمولاً عملکرد خوبی دارد زیرا برای محیط‌های با توان بالا و مدیریت اشیاء بزرگ بهینه شده است.

ملاحظات برای پیاده سازی Object Storage

چندین فاکتور حیاتی را قبل از اجرای ذخیره سازی اشیاء در نظر بگیرید.

ویژگی های کلیدی برای جستجو

فهرستی از ویژگی‌هایی وجود دارد که باید هنگام استفاده از ذخیره‌سازی اشیا به دنبال آن باشید.

ملاحظات انتقال به ذخیره سازی اشیا

اگر قصد دارید یک بار کاری موجود را به ذخیره سازی اشیا منتقل کنید، موارد زیر را در نظر بگیرید:

با فناوری ذخیره سازی اشیا، زیرساخت فناوری اطلاعات خود را اثبات کنید

ذخیره سازی اشیاء گزینه خوبی برای سازمان هایی است که به دنبال اثبات آینده زیرساخت IT خود هستند. این می تواند رشد نمایی داده ها را مدیریت کند و به راحتی با بارهای کاری متنوع سازگار می شود.

همگام با روندهای در حال تحول ابر

استفاده از ذخیره سازی اشیا به شما این امکان را می دهد که با پیشرفت های ابری هماهنگ بمانید. بسیاری از ارائه دهندگان ابر از ذخیره سازی اشیا به عنوان معماری اساسی برای آخرین بارهای کاری مبتنی بر ابر، از جمله هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML)، دریاچه های داده، استفاده می کنند. میکروسرویس هاو محاسبات بدون سرور.

سازگاری با فناوری های نوظهور مانند هوش مصنوعی و ML

ذخیره سازی اشیاء برای موارد استفاده که شامل مقادیر زیادی داده است مناسب است. فناوری‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به مقادیر زیادی نیاز دارند داده ها برای آموزش. ذخیره سازی اشیا این حجم داده را در خود جای می دهد و ویژگی های عملکردی را ارائه می دهد که زمان مورد نیاز برای آموزش مدل های هوش مصنوعی را کاهش می دهد.

سوالات متداول

س: چه چیزی ذخیره سازی اشیا را برای زیرساخت های مبتنی بر ابر ایده آل می کند؟

الف: چندین عامل باعث می شود که ذخیره سازی اشیا برای زیرساخت های مبتنی بر ابر مناسب باشد. یکی از مهمترین آنها این است که ارائه دهندگان خدمات ابری چگونه به راحتی ذخیره سازی اشیاء را در محیط های ابری که شما ایجاد می کنید یکپارچه می کنند. از دیگر مزایای آن می توان به مقیاس پذیری نامحدود و تکرار آسان آن در مناطق یا مناطق در دسترس اشاره کرد.

س: چگونه ذخیره سازی اشیا مدیریت بهتر داده ها را تسهیل می کند؟

الف: ذخیره سازی اشیاء مدیریت داده ها را از طرق مختلف بهبود می بخشد. اول، ایجاد سیاست های مدیریت داده برای نسخه سازی، آرشیو یا مدیریت چرخه حیات را تسهیل می کند. علاوه بر این، ذخیره سازی اشیا از ویژگی های سفارشی پشتیبانی می کند و داده های شما را قابل جستجوتر می کند.

س: آیا ذخیره سازی اشیا می تواند اقدامات امنیتی و انطباق را بهبود بخشد؟

الف: اگرچه هر فروشنده ذخیره‌سازی و ارائه‌دهنده ابری فضای ذخیره‌سازی شی را متفاوت اجرا می‌کنند، استفاده از آن می‌تواند امنیت و تلاش‌های انطباق را افزایش دهد. بیشتر پیشنهادات ذخیره‌سازی شی از ویژگی‌هایی مانند رمزگذاری و مجوزهای دانه‌بندی پشتیبانی می‌کنند. علاوه بر این، پیشنهادات اغلب شامل قابلیت‌های حسابرسی جامعی است که به اجرای الزامات انطباق کمک می‌کند. ارائه دهندگان ابری نیز پایبندی به آن را ساده می کنند حاکمیت داده ها و الزامات اقامت و اغلب تضمین می کنند که پیشنهادات ذخیره سازی اشیاء آنها با ترکیبی از استانداردهای نظارتی مطابقت دارد.

س: هنگام مهاجرت به ذخیره سازی اشیا، چه موانعی وجود دارد؟

الف: چندین چالش می تواند در طول مهاجرت به ذخیره سازی اشیا مانع شود. برای مثال، فرآیند مهاجرت می‌تواند پیچیده باشد، به‌ویژه زمانی که با حجم زیادی از داده‌ها سروکار داریم یا هنگام اطمینان از یکپارچگی داده‌ها. مشکلات عملکرد، مانند تأخیر یا اشباع پهنای باند نیز ممکن است رخ دهد. علاوه بر این، جابجایی به ذخیره‌سازی اشیا ممکن است هزینه‌های ذخیره‌سازی را افزایش دهد و می‌تواند نگرانی‌های مربوط به امنیت یا انطباق را برطرف کند.