اگر مدل های زبان بزرگ [LLMs] برای آگاهی در نظر گرفته می شود ، ارزیابی از کجا آغاز می شود؟ نیمه هادی ها از سیلیکون ساخته شده اند. آموزش های وسیعی که LLMS تحت آن قرار گرفته است ، ممکن است نوعی تجربه را برای دروازه های منطق و پایانه های ترانزیستورها فراهم کند ، به دور از استفاده منظم آنها در لوازم یا الکترونیک.
آیا این تجربه یادگیری می تواند نشانگر شکل ضعیفی از ذهنیت برای LLM باشد؟ اگر این غیرممکن باشد ، چه گزینه دیگری برای LLM ها وجود دارد؟ زبان استفاده از زبان برای LLM ها ، به صورت مفصل آنها – بسیاری از اوقات – گزینه قابل توجهی برای ارزیابی آگاهی است.
زبان جزء قابل توجهی از آگاهی انسان است. زبان در مورد خواندن ، نوشتن ، گوش دادن ، صحبت کردن ، تفکر ، درک و غیره صدق می کند. زبان ، برای انسان ، هر جا که در دسترس باشد ، می تواند اساس یک تجربه ذهنی باشد یا ممکن است تجربه های ذهنی دیگر را نیز شروع کند.
از آنجا که زبان با آگاهی مبتنی بر کربن انسان در ارتباط است ، و هوش مصنوعی توانایی مکالمه و قابل اعتماد زبان دارد ، آیا می توان آن را به عنوان بخشی از آگاهی ارزیابی کرد؟ زبان ، توسط هوش مصنوعی ، به معنای آن نیست که احساسات یا عواطف دارد ، بلکه برای کسری که زبان در کل آگاهی انسان نشان می دهد ، در هر لحظه ، می توان آن بخش را مقایسه کرد …