بریتنی مولر در مورد نحوه استفاده از هوش مصنوعی ژنرال در بازاریابی

در بیستمین نمایشگاه سالانه MozCon، بریتنی مولر، بنیانگذار Data Sci 101، یک سخنرانی چشمگیر در مورد هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بازاریابی دیجیتال ارائه کرد.

جلسه او با عنوان “سمت پنهان هوش مصنوعی: آنچه بازاریابان باید بدانند” یک نمای کلی از پتانسیل فعلی و آینده هوش مصنوعی ارائه کرد.

مولر ملاحظات اخلاقی، کاربردهای عملی و محدودیت‌های هوش مصنوعی را مورد بحث قرار داد و راهنمایی‌های ارزشمندی برای بازاریابان ارائه کرد.

ظهور هوش مصنوعی مولد

مولر با بحث در مورد ظهور هوش مصنوعی مولد، که در تقاطع هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) قرار دارد، شروع کرد.

او توضیح داد:

«به ویژه هوش مصنوعی مولد از این همپوشانی جالب زمینه ها پدید آمد.

ما هوش مصنوعی داریم که یادگیری ماشین را در خود جای داده است. در یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق وجود دارد. و سپس زبان انسان با NLP یا پردازش زبان طبیعی وارد بازی می شود.

عکس گرفته شده توسط نویسنده در MozCon، ژوئن 2024.

بخش قابل توجهی از ارائه مولر بر نقش حیاتی داده های آموزشی در مدل های هوش مصنوعی متمرکز بود.

وی تاکید کرد:

قبلاً می‌گفتم هوش مصنوعی داده‌های آموزشی خود را منعکس می‌کند و من دو برابر می‌کنم. داده‌های آموزشی خود را بزرگ‌نمایی می‌کند.»

مولر به فقدان تنوع در مجموعه‌های داده مانند ویکی‌پدیا، که مشارکت‌کنندگان آن عمدتاً مرد هستند، و اینکه چگونه این امر می‌تواند سوگیری‌ها را در خروجی‌های هوش مصنوعی تداوم بخشد، تأکید کرد.

عکس گرفته شده توسط نویسنده در MozCon، ژوئن 2024.

کاربردهای عملی و محدودیت های هوش مصنوعی در بازاریابی

هوش مصنوعی ژنرال در چه چیزی خوب است

مولر طیف وسیعی از کاربردهای عملی را برای هوش مصنوعی در بازاریابی ارائه کرد، همانطور که در یکی از اسلایدهای او نشان داده شده است.

عکس گرفته شده توسط نویسنده در MozCon، ژوئن 2024.

او توضیح داد:

LLM ها، به طور کلی، در همه این موارد خوب هستند، و من معتقدم که تولید محتوا یکی از بدترین قابلیت های آنهاست. آنها در تجزیه و تحلیل احساسات، برچسب زدن به چیزها به عنوان دسته، ارائه پشتیبانی از کد بسیار بهتر هستند.

علاوه بر این، او اسلایدی را به اشتراک گذاشت که در آن برنامه‌های خاص SEO/بازاریابی GenAI از جمله:

  • عناوین خودکار و توضیحات متا
  • تمیز کردن Aata
  • کمک کد
  • تسریع خلاقیت و ایده پردازی
  • دسترسی شخصی
  • تحلیل احساسات
  • نوسازی محتوا
  • چت ربات ها
  • رونویسی یادداشت جلسه
عکس گرفته شده توسط نویسنده در MozCon، ژوئن 2024.

GenAI در چه چیزی بد است

عکس گرفته شده توسط نویسنده در MozCon، ژوئن 2024.

مولر محدودیت‌های LLM را مورد بحث قرار داد که با وظایفی که نیاز دارند مبارزه می‌کنند:

  • دقت واقعی
  • استدلال عقل سلیم
  • درک زمینه
  • مدیریت سناریوهای غیر معمول
  • هوش هیجانی
  • ریاضی / شمارش

بازاریابان باید این نقاط قوت و ضعف را در هنگام گنجاندن هوش مصنوعی در استراتژی های خود بشناسند.

نکات مهندسی سریع

برای کمک به بازاریابان در استفاده از هوش مصنوعی مولد، مولر نکات عملی را برای مهندسی سریع ارائه کرد.

عکس گرفته شده توسط نویسنده در MozCon، ژوئن 2024.

سه پیشنهاد او این بود:

  1. تکلیف را همانطور که برای یک شخص توضیح می دهید
  2. از مثال هایی برای نشان دادن آنچه می خواهید استفاده کنید
  3. به مدل یک «نقش» بدهید و آن را در مورد مخاطب مورد نظر بگویید

او توصیه کرد:

«تکلیف یا مشکل را همانطور که برای یک شخص توضیح می دهید، توضیح دهید. تحقیقات زیادی در مورد مهندسی سریع انجام شده است، و اوه، این چیزها کار می کنند، اما این چیزها نمی توانند. بزرگترین نتیجه از تمام این تحقیقات، مثال‌هایی است. این فقط مدل را نشان می دهد، هی، این خوب یا بد است، و ما می خواهیم خروجی به این شکل باشد.

مولر اسلایدی از ابزارها و منابع مولد هوش مصنوعی مانند Colab، Kaggle، GPT for Sheets، Ollama، WordCrafter.ai و DataSci101.com خودش را به اشتراک گذاشت.

عکس گرفته شده توسط نویسنده در MozCon، ژوئن 2024.

نکات کلیدی و آینده هوش مصنوعی در بازاریابی

مولر سخنرانی خود را با چند نکته کلیدی که در اسلاید پایانی خود ثبت شده بود، به پایان رساند.

عکس گرفته شده توسط نویسنده در MozCon، ژوئن 2024.

او بر نیاز به یک رویکرد مردم محور به هوش مصنوعی تاکید کرد و پتانسیل آن را به عنوان یک فناوری کمکی به جای جایگزینی کامل برای تخصص انسانی تشخیص داد.

خوراکی های کلیدی شامل:

  • GenAI یک فناوری پیش بینی است
  • یک مدل فقط به اندازه داده های آموزشی آن خوب است
  • بازاریابان این قدرت را دارند که برنامه کاربردی GenAI درخشان بعدی را بیاندیشند
  • در جایی که مکالمه درباره محصول/خدمت شما در حال انجام است، به صورت آنلاین نمایش داده شوید

او اظهار داشت:

ما باید بیشتر در مورد هوش مصنوعی مردم محور صحبت کنیم، درست است؟ بهترین مدل برای حمایت از افرادی که با آنها کار می کنیم چیست؟ و اینکه این فناوری پیش بینی است. یک مدل فقط به اندازه داده های آموزشی آن خوب است و یک فناوری کمکی است. این جایگزین کامل شما نیست و نخواهد بود.»

به طور خلاصه

بینش مولر به عنوان راهنمای ارزشمندی برای پیمایش در دنیای پیچیده هوش مصنوعی عمل می کند.

مولر در طول سخنرانی خود تکرار کرد که هوش مصنوعی باید به عنوان یک فناوری کمکی به جای جایگزینی کامل برای تخصص انسانی در نظر گرفته شود.

او بازاریاب‌ها را تشویق کرد تا وظایفی را که هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت بخشیدن یا خودکارسازی کمک کند و در عین حال ارتباط انسانی را حفظ کند، شناسایی کنند.

پیام کلیدی مولر به بازاریابان این است که از شیوه‌های اخلاقی حمایت کنند، نیازهای انسانی را اولویت‌بندی کنند و از نقاط قوت هوش مصنوعی استفاده کنند و در عین حال نقاط ضعف را بشناسند.


تصویر ویژه: abnalladin/Shutterstock

Source link