از زمان راهاندازی آن در ایالات متحده در ماه مه، ویژگی مروری هوش مصنوعی گوگل، جنجالهایی را در میان ناشران اخبار ایجاد کرده است.
ابزار جستجوی مولد تلاش میکند تا با ترکیب اطلاعات از منابع وب در مرورهای کلی تولید شده توسط هوش مصنوعی، مستقیماً به سؤالات پاسخ دهد.
در حالی که به کاربران سطح جدیدی از راحتی را ارائه می دهد، AI Overviews به دلیل عدم دقت واقعی، عدم شفافیت در منبع یابی محتوا و عدم انگیزه کلیک ها بر روی مقالات اصلی مورد انتقاد قرار گرفته است.
علیرغم کاهش اولیه، گوگل دو برابر شده است – در ماه اوت، Overviews را در شش کشور دیگر و زبانهای دیگر منتشر کرد.
پیشینه مرورهای AI
گوگل AI Overviews را به عنوان یک ویژگی انتخاب آزمایشی معرفی کرد که از آن زمان در نتایج جستجوی عمومی استفاده شده است.
هدف AI Overviews به جای فهرست کردن پیوندها به صفحات وب، ارائه پاسخ کامل با استفاده از زبان طبیعی است.
بسیاری از ناشران نگران این هستند که AI Overviews بتواند ترافیک جستجوی ارگانیک آنها را با برآوردن درخواستهای کاربر بدون نیاز به کلیک کردن، از بین ببرد.
همچنین شکایت هایی وجود دارد که Google در حال بسته بندی و انتشار مجدد محتوا بدون ذکر منبع یا اشتراک درآمد است.
مدیران تماشاگر صحبت می کنند
در مصاحبههایی با آزمایشگاه روزنامهنگاری نیمن در هاروارد، هفت متخصص برجسته استراتژی مخاطبان دیدگاههای خود را در مورد انطباق با اختلال مروری بر هوش مصنوعی به اشتراک گذاشتند.
ورونیکا د سوزا رادیو عمومی نیویورک بر کاهش اتکا به گوگل با ایجاد ارتباط مستقیم با مخاطبان از طریق کانال های متعلق به خود مانند برنامه ها و خبرنامه ها تاکید کرد.
سوزا می گوید:
«ما تبدیل افراد به پلتفرمهای O&O (مالک و تحت اداره)مان مانند برنامه و خبرنامههایمان را دوچندان کردهایم… شفافیت بیشتر در مورد اینکه کدام دسته از سؤالات جستجو ظاهر میشوند مرورهای کلی هوش مصنوعی شروع خوبی خواهد بود.»
واشنگتن پست برایان فلاهرتی نگرانیهایی را در مورد خطرات اطلاعات نادرست و فقدان بینش دادههای عملکرد از طرف Google ایجاد کرد.
فلاهرتی بیان می کند:
اگر گوگل به دلیل مشکلات کیفی در نتایج و مرورهای هوش مصنوعی کاربران خود را از دست بدهد، کاربران میتوانند به پلتفرمهای جستجوی غیرسنتی که ارتباط مستقیمی با سایتها ندارند، مانند YouTube و TikTok که دارای یک تاثیر بر ترافیک.»
عمومی ورمونت مایک دوگرتی به عدم استناد واضح به منابع اصلی در Overviews اشاره کرد.
دوگرتی بیان می کند:
«این محصول میتواند به راحتی نقلقولهای قابل کلیک را درون یا بالای متن قرار دهد. حتی میتواند بنویسد: «به گفته (ناشر)،…» راهی که یک خبرگزاری ممکن است به دیگری اعتبار دهد.»
اسکات برادبک Local News Now خوشبین بود که روزنامه نگاری با کیفیت می تواند از خلاصه های مختصر هوش مصنوعی پیشی بگیرد.
برادبک می گوید:
“اگر شما به عنوان یک ناشر خبر نمی توانید از یک خلاصه کوتاه نوشته شده با هوش مصنوعی رقابت کنید، فکر می کنم مشکل بزرگی دارید که فقط توسط گوگل و هوش مصنوعی ایجاد نمی شود.”
مارات گازیف IGN از همزیستی عمیق تر بین Google و ارائه دهندگان اطلاعات معتبر برای حفظ استانداردهای دقت حمایت می کند.
گازیف می گوید:
RAG به یک رابطه عمیق و همزیستی با ناشران محتوا و صنعت رسانه نیاز دارد تا اطمینان حاصل شود که تنها منابع معتبر در طول بازیابی و افزایش استفاده می شوند.
موسس YESEO رایان رستیوو در مورد اثرات بالقوه کربن ناشی از قدرت محاسباتی سنگین مورد نیاز در مقیاس هشدار داد.
Restivo بیان می کند:
“بزرگترین مشکل، به نظر من، رقابتی است که وارد این فضا می شود … مقدار محاسبات مورد نیاز برای تولید اینها در مقیاس به محیط زیست ما آسیب می رساند.”
لس آنجلس تایمز ست لیس گمان می رود گوگل ممکن است در نهایت ایجاد پاسخ را بر پیوند دادن به سایت های خارجی اولویت دهد.
لیس بیان می کند:
«اگر گوگل تصمیم بگیرد که بهترین راه پیش رو نگه داشتن همه آن خوانندگان در سایت خود باشد، سایت های زیادی وجود خواهند داشت که باید راه های دیگری برای یافتن مخاطبان جدید بیابند.»
خوش بینی اندازه گیری شده
در حالی که اکثر ناشران مصاحبه شده توسط Nieman Journalism Lab محفوظات خود را ابراز کردند، برخی دیدگاه خوش بینانه تری داشتند.
اتفاق نظر بر این است که روزنامه نگاری با کیفیت بالا و عمیق، خوانندگان را به بازدید از وب سایت های ناشران برای محتوای کامل فراتر از یک خلاصه مختصر هوش مصنوعی می کشاند.
همچنین این امیدواری وجود دارد که Google راههای سودمندی را برای ترکیب محتوای ناشر بدون غصب کامل آن بیابد.
مسیر رو به جلو
همانطور که جستجو تکامل می یابد، ناشران در حال بررسی استراتژی هایی برای سازگاری هستند – از سرمایه گذاری مجدد در خبرنامه های ایمیل و برنامه های تلفن همراه تا توسعه بهترین شیوه های SEO متمرکز بر هوش مصنوعی.
این بحث چالشی را برجسته میکند که همه ناشران به اشتراک میگذارند – چگونه قابل کشف باقی بمانند و وقتی موتورهای جستجو میتوانند مستقیماً به سؤالات پاسخ دهند، ترافیک / درآمد ایجاد کنند.
تصویر ویژه: مارکو لازارینی/Shutterstock